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  • 简介:《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价模型候选学校的绩效指标值进行排名,并不同方法得到的结果进行对比。结果表明,TOPSIS模型和综合评价模型得到的排名具有高度一致性,前50名重合率达98%,而与主成分分析综合评价的重合率仅有6%,说明使用TOPSIS等传统评价模型候选学校绩效指标值进行排名更合适。

  • 标签: 主成分分析 TOPSIS模型 综合评价法