简介：摘要近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着智能化技术水平不断提高，计量检测装置不断更新，令计量检测数据结果具有高精准性。文章对传统计量检测系统进行介绍，通过智能化终端设备不断普及，令计量检测数据信息化、管理与核对智能化。通过对计量检测系统，计量检测系统结构、数据信息库以及管理后台的理解，使计量检测数据更加规范化。本文就智能化管理的计量检测数据分析展开探讨。

简介：摘要电力设备巡检是对变电站设备定期维护和检查的一项基础工作。目前各大电力公司普通采用人工巡检为主、手持终端ＰＤＡ为辅的工作方式。这种工作方式可查看巡检人员位置，对巡检到位率起到基本监督作用，ＰＤＡ实现了设备信息的自动录入，节省了手动录入时间，但仍有不满足实际巡检要求之处，例如巡视数据复杂冗余，缺陷数据分析困难等。与此同时，变电站作为智能电网的重要组成部分，具有数量多、地域分布广、地理位置人烟稀少的特点，给维护管理带来诸多不便。因此变电站的无人值守化管理成为必然的发展趋势，智能巡检与监管系统也将代替人工巡视和变电站监视控制系统，从而实现变电站管理的高度智能化。本文针对目前巡检工作中存在的问题，结合智能化巡检的发展趋势，依托移动终端，设计并实现了一种基于数据分析的变电站设备智能化巡检系统，引入了标准化巡视规程，具备便捷高效的巡视数据采集与导出功能，提高了采集数据的对比分析和趋势状态变化分析，便于预先发现设备异常，及时处理。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：摘要电力设备巡检是对变电站设备定期维护和检查的一项基础工作。目前各大电力公司普通采用人工巡检为主、手持终端ＰＤＡ为辅的工作方式。这种工作方式可查看巡检人员位置，对巡检到位率起到基本监督作用，ＰＤＡ实现了设备信息的自动录入，节省了手动录入时间，但仍有不满足实际巡检要求之处，例如巡视数据复杂冗余，缺陷数据分析困难等。与此同时，变电站作为智能电网的重要组成部分，具有数量多、地域分布广、地理位置人烟稀少的特点，给维护管理带来诸多不便。因此变电站的无人值守化管理成为必然的发展趋势，智能巡检与监管系统也将代替人工巡视和变电站监视控制系统，从而实现变电站管理的高度智能化。本文针对目前巡检工作中存在的问题，结合智能化巡检的发展趋势，依托移动终端，设计并实现了一种基于数据分析的变电站设备智能化巡检系统，引入了标准化巡视规程，具备便捷高效的巡视数据采集与导出功能，提高了采集数据的对比分析和趋势状态变化分析，便于预先发现设备异常，及时处理。

简介：摘要近几年随着我国智能电表的大量安装和推广，目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据，如何运用这一宝贵的基础性数据资源，挖掘其潜在价值，是学术界和产业界共同关注的焦点。鉴于此，本文分析探讨了智能电表数据分析方法及应用情况，以供参阅。

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展，其在电力系统运维中的应用已成为提高效率和可靠性的关键因素。本文详细探讨了大数据技术在电力系统运维中的核心应用，包括数据采集与预处理、预测性维护与故障预测，以及负荷预测与能源管理。文章强调了数据预处理的重要性，探讨了机器学习和数据分析在设备故障早期识别中的作用，以及如何利用大数据进行负荷预测和优化能源分配。同时，文章也讨论了在此过程中遇到的挑战，如数据安全、隐私保护，数据集成与管理，以及高级分析技术的开发与应用。本文旨在为电力系统运维的效率提升提供一个全面的大数据技术应用框架。

简介：摘要随着社会经济发展的同时，电力需求量也在不断扩大，有些地区的配电网建设呈现和经济发展水平相脱节的现象。而且，配电网大多有着点多面广的特征，所以电网环境十分复杂，亟待采用先进的监测方式。用电采集的数据分析和智能监测系统（用采分析和监测系统）主要通过整合电力部门营销系统、PMSGIS系统等应用成果，对于电网中运行设备的状态、供电状况、电能质量、负荷、线损等情况做出在线监测，同时对客户的日常用电行为展开分析。用电信息采集系统是一项集合了多种技术的实时性信息采集和分析系统，以其移动网络、光纤专网等作为基本的通信载体，利用微功率无线、RS485、载波等通信手段完成系统主站到现场终端的良好通信，有着信息采集、远程抄表、费控管理、负荷监控、线损分析等优势。

简介：摘要： 随着智能电网的不断发展，大数据技术在其中的应用愈发重要。本文深入探讨了智能电网中大数据的特点，详细分析了大数据分析在智能电网中的关键技术与应用，包括负荷预测、故障诊断、优化调度等方面，并对其未来的应用前景进行了展望，强调了大数据分析将为智能电网的高效、稳定、安全运行提供有力支持。

简介：摘要：经济的发展带动科技的进步，随着智能化技术的不断向前发展，对于电力行业而言提供了强大的动力，尤其是目前随着国家对电力行业的不断重视，追求数据信息的准确性，保证高效率、高质量地完成工作任务，要求在电力大数据智能化背景下，将有效信息充分挖掘，对于保证各项工作的顺利开展，对其内部的服务层、验证层，提供更加有效的数据支持，并在现有的基础上不断提高技能水平，强化业务实现拓展将从各方面进行充分考虑和分析，保证数据的有效准确，达到最佳的分析效果，需要国家在此方面加大人力、物力的投资，真正实现高效地挖掘精准率。

简介：

简介：摘要智能电网是新能源技术革命的重要载体，是实现电网智能化发展的关键环节。在智能电网运行、维护过程中，会形成多种多样的数据信息，即电力数据。只有对其进行有效的管控，才能更好的保证智能电网的运行效率。基于此，本文将就智能电网的实际情况对电力大数据进行详细研究。

简介：传统的计划式电缆检修方法能够显著降低电缆故障率,但却存在如检修不足或过剩、盲目检修等问题。为了提升电缆检修的效率,文章以电缆大数据分析技术为基础,提出了一套电缆智能检修框架。检修框架依据电力运行单位积累的大量电缆及电缆通道状态监测、电缆检修等数据,通过循环神经网络等大数据建模关键技术,实现对电缆运行状态的动态评估和检修任务的智能安排。该技术框架能在降低检修成本的同时提升检修的实际效果,提高检修工作的智能化水平。

简介：摘要本文以电缆检修相关的大数据为基础，设计了基于大数据分析进行电缆检修的基本框架，该框架由源数据获取与预处理、大数据分析挖掘与智能检修支持3个模块组成，符合大数据挖掘分析处理的流程，有助于智能检修的设计与实施，提升电缆检修的智能化水平。

简介：摘要介绍基于大数据的智能化制造系统的实施过程和实施效果，详细说明了系统的整体结构、硬件结构和功能。大屏幕显示系统显示了智能化制造系统中的重要作用。系统的建设在制造企业设备的透明监视、生产过程的监视和大数据的增值利用等方面有着重要的意义。

简介：摘要在计量技术机构日常检测中，计量检测数据的获取、处理与管理是最为常见，也最为繁琐的一项工作。数据采集靠人工处理费时费力，准确性难以保证；统计、分析、汇总监测数据难度也很大。因此，对数据信息实行智能化管理、自动化处理是当务之急。其次，绝大多数计量检测专业性强，由于检定人员素质参差不齐，降低了计量工作的效率和标准化程度。为此，提出了构建基于移动互联网，如微信平台的计量检测数据的采集与智能化管理，并以此为基础，进行计量数据采集智能终端，数据处理、分析、汇总管理平台的研究与实现，最终形成以现代科学技术、高精尖设备，以及信息化系统支撑的计量工作新格局。

简介：摘要：电力计量工作发挥着重要作用，不但会影响企业整体经济效益，同时还会影响电力用户切身利益，特别是在电力计量设备出现问题故障条件下，如果技术人员未能立即处理便会导致电力资源大量流失，为此需要加强电力计量装置故障智能化检测技术研究，确保计量装置故障问题得以准确、快速检测，提升电力企业服务质量。

简介：摘要现阶段，随着我国电力建设的快速发展，电力系统越来越完善。新型智能电表及集抄系统在电力系统中广泛应用，抄表工作实现了智能化、信息化、及时化，提高了工作质量，杜绝了人工抄表时估、漏、错抄问题，为实现抄、核、收工作的自动化提供了可靠的硬件保障。智能电表及集抄系统的推广应用不但可以大幅降低线损，促进电力营销管理与业务水平的提高，更有助于实现我国电力系统现代化。在实际应用过程中，智能电表与集抄系统应用也伴随着新的问题，有些问题难以被发现、反馈与自动修复，因此强化智能电表及集抄系统运行维护具有现实意义。本文就此展开相关论述并给出具体应对措施。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，推动了科学技术的进一步发展，大数据分析技术已被广泛应用于各大行业，社会各界也对此提出了更高的要求。大数据技术可更充分的挖掘众多数据中的有用信息，这对系统运维故障监测控制及其预防工作非常重要。本文分析了基于大数据分析技术的智能运维体系，并提出了实用性应用策略，为我国智能运维体系建设水平的提升提供可靠的理论性依据。

简介：摘要：智能电网是一种基于先进信息和通信技术的电力系统，它能够实时监测、控制和优化电力网络的运行。数据分析在智能电网中起着至关重要的作用，它可以帮助电力公司和运营商更好地理解电力网络的运行状态，提高电网的可靠性和效率。本文介绍了智能电网中的数据分析与决策支持系统的关键技术和应用，包括数据采集与处理、数据挖掘和机器学习、决策支持系统等。通过对电力系统中大量数据的分析和挖掘，可以发现潜在的问题和优化机会，并为决策者提供科学依据，以实现智能电网的可持续发展。