简介:当了多年记者之后,一般的见报心理渐渐变得淡薄了,代之而起的是热衷于写出一些有影响有深度的新闻来。换句话说,叫“头条癖”。因为上头条的新闻,总是最重要、覆盖面最大的新闻。现在,报界同仁中提出一个崭新的新闻理论命题:头条学。这“头条学”确有探讨的必要。这时,我结合自己的采写实践,谈点这方面的体会。什么稿子可以上头版头条?上头条的稿子标准是什么?不同档次、不同种类的报纸,尽管会有不同的侧重,但是,各类报纸选择头版头条新闻的基本标准是共同的。这就是:一、内容宏观。不论是《人民日报》或是《中国青年报》,它们选择头版头条新闻,尽管前者是从全国、全党的角度出发,后者是从全国青年、全国共青团的角度出发,但都必须选择内容宏观,覆盖面大的新闻,这一点是共
简介:互联网自诞生就以信息的储存、传递与共享为要义,其存在依靠每一个用户作为参与者的贡献。作为一种媒介技术,互联网经历了Web1.0、Web2.0到Web3.0等数次演变,从挑战传统信息控制、颠覆传播关系、重建媒介权力生态等不同层面冲击着大众传媒对信息的垄断权。人工智能作为当下互联网技术发展的重心,广泛介入网络媒体的信息生产与传播领域。在此媒介发展背景下,需要对作为大众传播时代经典范式的拉斯韦尔模式进行反思,互联网媒介重新诠释了拉斯韦尔模式的各个核心要素,以其变革力量重塑这些要素以及相互之间的关系。从传受关系来看,新闻写作机器人等人工智能技术在提高新闻生产效率的同时也变革了新闻传播生态。人与技术的'座架式'关系取代了大众传播中的发送者-接收者之间的二元关系。人工智能技术强大的数据信息统计、存储、采集、分析功能,以及精准的信息传播能力,取代了传统媒体的'发送者'主体地位,同时也几乎掌控了普通受众作为'接收者'的信息、娱乐、社交,这恰恰是海德格尔所说的'座架'力量对现代传媒稳固结构的内部拆解。传播渠道方面,以网络技术为基础的'新媒介'层出不穷,网络媒介几乎不需要有'专业化'的传媒人的操作,人工智能既可以替代记者、编辑对信息进行智能把关,还可以替代媒介经营人员,实现注意力变现与媒介营销。传播渠道的专业化壁垒被打破,组织结构全面革新,并由此带来行政规制的普遍失效。在互联网'用户创造内容'(UGC,UserGeneratedContent)的信息生产模式下,'人人都是记者''人人都是传者'成为可能。网络内容的用户自生产消解了大众传媒的内容生产权。新闻专业主义所追求的一系列行业规范被颠覆和抛弃,新闻机构的品牌享有与受众覆盖越来越难以兼得。这直接导致传播效果的指向性模糊