简介:为了得到更加客观、有效的HSE绩效评价结果,避免模糊Petri网(FuzzyPetriNets,FPN)输入参数初始状态矩阵的确定存在主观随意性问题,综合考虑评价要素的模糊性和随机性,建立了基于云模型的模糊Petri网HSE绩效评价模型。结合绩效评价标准,得到正态云数字特征参数,构建绩效评价云模型。将多位专家打分的均值作为输入云滴,将正向云发生器计算得出的确定度作为FPN的初始状态值,再经过FPN推理得到绩效评价结果。最后通过HSE体系案例分析证明:基于云模型的FPN不仅适用于HSE绩效评价,而且可以为HSE管理提供决策支持。
简介:为研究巴音都兰凹陷下白垩统阿尔善组富油气云质岩储层特征,利用岩心、铸体薄片、阴极发光薄片、扫描电镜及X射线衍射等资料,对阿尔善组云质岩储层的岩性分类、储集空间类型、物性特征和成岩作用进行了研究。结果表明:阿尔善组云质岩储层主要分为两大类,即云质泥岩和云质砂岩,二者还可根据(铁)白云石的产状进一步细分。云质泥岩主要发育溶蚀孔隙、裂缝和晶间孔隙,孔隙度为4.4%~36.4%,平均为16.01%,渗透率为0.01~26.30mD,平均为1.92mD;云质砂岩主要发育溶蚀孔隙,孔隙度为1.1%~33.7%,平均为16.07%,渗透率为0.01~5163.00mD,平均为79.72mD。云质泥岩以交代和溶蚀作用为主,成岩序列为:(铁)白云石的形成→有机酸生成→(铁)白云石的溶蚀;云质砂岩以溶蚀、胶结和交代作用为主,成岩序列为:轻度压实→石英次生加大→(铁)白云石胶结、交代→有机酸生成→(铁)白云石和长石的溶蚀。因此,研究云质岩储层特征对该区阿尔善组油气勘探具有重要意义。
简介:针对国内水驱开发的老油田,从油藏水驱角度出发,以计算油藏水驱体积波及系数为目的,在前人研究成果基础上对体积波及系数的物理意义及研究价值进行阐述。利用新型动态诊断水驱模型方法计算体积波及系数,当流度比M大于1且注入水突破到生产井后即可使用该方法。利用多种方法综合分析港东一区一块明II油层组体积波及系数,将使用新模型的计算结果和传统的采收率与体积波及系数关系计算法、数值模拟计算法的结果相对比,说明新模型在计算体积波及系数时方便快捷且结果可信。通过计算可知开发中前期的加密及完善井网有利于体积波及系数的快速增长,新模型可以作为油田现场计算水驱体积波及系数的有力工具。
简介:聚驱相对渗透率曲线是油田聚驱开发指标计算和预测的重要资料。文中建立了基于油水两相流的三维准静态孔隙网络模型,模拟了以Carreau模型为基础的黏弹性聚合物驱微观渗流过程。用孔隙网络模型模拟了水驱、聚驱的渗流过程,得到了水驱和聚驱的相对渗透率曲线,计算结果与实验结果的变化趋势相吻合,验证了采用孔隙网络模型预测聚驱相对渗透率曲线的有效性。结果表明:孔隙网络模型能充分体现毛管压力的作用,在相同水饱和度下,聚合物驱的相对渗透率低于常规油/水的水相相对渗透率,聚合物驱残余油饱和度比常规水驱低,说明采用孔隙网络模型模拟聚驱相对渗透率曲线具有可行性。