简介:根据收入和费用相配比的原则,本文提出选择“营业净收入”作为成本动因,选择“收入动因成本”作为被营业净收入驱动的成本的基于成本习性的成本估计方法。根据沪深两市A股制造业542家上市公司2012到2014年12个财务报表季度数据,分解出每家公司的固定成本和变动成本,构建以营业净收入为自变量、以收入动因成本为阗变鲢的成本预测模型。然后将2015年第1季度的实际营业净收入代入预测模型获得预测的收入动因成本,再将其与2015年第1季度各公司实际的收入动因成本进行比较验证,验证结果显示该方法具有很好的成本预测价值,说明以营业净收入为自变量、以收入动因成本为因变量的成本习性估计方法是可行的、有效的和合理的。由于该成本估计方法直接利用财务报表数蜊进行成本习性估计,克服了传统的管理会计成本习性估计需要的数据获取难度大、成本高以及应用范围只限于企业内部的局限,有利于促进管理会计成本习性估计方法的广泛应用。
简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。
简介:土地利用空间格局的演化模拟可定量地从空间尺度揭示区域土地利用变化的驱动因素,是理清未来时期内土地变化的重要途径。本文以许昌市为研究区域,利用许昌市2005年、2010年、2015年三期TM遥感影像进行土地利用类型的分类,进而对许昌市的土地利用空间格局的演化进行了分析,运用CA-Markov模型对许昌市土地利用空间格局进行了预测。结果表明,2005年到2015年之间,由于经济社会的发展,土地利用结构变化较大,许昌市建设用地、林地规模持续增加,而耕地、草地规模持续减少;许昌市受中原崛起战略的影响,从2005年到2015年之间经济快速发展,工业建设及城市化建设的速度也加快。
简介:基于A股上市公司2007年第一季度至2017年第一季度公开披露的季度会计数据,从盈余结构入手,直接考察对净利润进行分解能否提高会计盈余对宏观经济增长的预测能力.研究发现,相比总括会计盈余,扣除非经常性损益的净利润增长率与未来GDP增长率的相关性较强;对总括盈余进行分解能提高会计盈余对未来GDP增长率的预测效力,表明对盈余结构的分析可为预测宏观经济增长提供增量信息.此外,分产业分析发现,第一产业分解的会计盈余对前推三期GDP增长率的预测力较强,而第二、三产业会计盈余对GDP预测的增量贡献在前推两期较为突出.本文的研究结果不仅为"会计盈余与GDP预测"补充了新的经验证据,也能为政府部门适时调整产业经济政策提供决策支持.