简介：近年来,各高科技产业巨头相互控告专利侵权的报道越来越多。这说明,专利的布局与占有越来越受到重视,尤其是核心专利。核心专利都有很高的经济价值,对高科技企业的创新链有着极其重要的作用。因此,核心专利的提前预测对于企业的发展具有重要意义。综合分析现有核心专利识别的方法,选择＂科学关联度、权利要求数、专利族大小＂这三个指标,使用机器学习方法——支持向量机,构建一种专利被引频次的预测模型,进而发现核心专利。

简介：

简介：以有效市场假说和理性人假设为前提的传统线性范式的资本市场理论,越来越受到金融学界的普遍质疑,导致非线性金融建模的迅速发展。采用ARCH-LM、BDS、PBT等非线性检验方法,对我国上证指数、深证成指和深证综指三大股指的收益率时间序列进行检验,发现非线性的可预测性是我国股市收益率序列相关的主要形式,而导致整个时间序列的非线性可预测的却往往只是其中的某几个时间段,在这几段时间范围内信息不能充分反映在股价里。

简介：以短期融资券为研究对象,构建基于信用利差的公司违约概率样本,并将传统正定核最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型拓展到不定核LS-SVM模型对公司违约概率展开合理预测分析,进而对不定核LS-SVM模型与正定核LS-SVM模型以及Logistic模型进行了全行业以及分行业公司违约概率的预测精度对比。实证结果表明,基于不定核LS-SVM模型的公司违约概率预测模型无论在全行业还是在分行业中均展现出最优的预测性能,且具有更为优异的稳健性。

简介：为了探索动车组车轮高阶不圆度出现的规律,本文利用120辆列车运行与维护的历史数据,通过数据挖掘手段,以每节车厢为研究对象,利用决策树算法对高阶多边形的发生建立预测模型,以指导动车使用方更合理地安排轮对运营和检修工作。

简介：摘要深入分析用工总量与业务指标之间的内在联系，结合未来战略规划，建立以业务发展和经济效益为基础，以人力资源集约化发展为导向，科学、合理、实操性强的人力资源需求预测模型体系，优化人力资源配置，满足企业持续快速健康发展。

简介：支付意愿是影响再制造产品需求的重要因素,考虑这一因素有利于提高再制造市场需求预测精度,促进再制造更好地发展。本文以再制造产品为研究对象,借助效用函数、经济人假设、顾客满意度等理论,利用消费者在产品认知程度、环保认同度、价格接受度等因素构建再制造产品的支付意愿函数,据此建立再制造产品的市场需求预测模型。算例表明产品认知程度、环保认同度、价格接受度等方面的差异影响消费者的支付意愿,从而影响再制造产品的市场需求。

简介：股票市场是现代金融的核心组成部分，准确有效地预测其运行规律，对于投资者和管理者来说都极为重要。尽管大量研究表明，股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统，其变化规律具有一定的趋势性，但如何预测与确认其趋势一直都是困扰投资者的难题。本文提出了多维交互验证法，尝试从驱动面、心理面、行为面等多个维度出发，来预测股票市场的趋势。本文还针对上证综合指数建立多维决策树模型，对该方法进行检验。实证分析的结果表明：多维交互验证法在预测股票市场的月度趋势方面，具有较好的有效性和可行性。

简介：通过建立马尔科夫链预测模型预测下一换料大修周期和处于各类状态下的电机分布情况,从而为核电厂大修人员提供较为准确的设备状态信息。通过这种方法,使原来的定期预防性检修变为先进的状态检修。研究成果为核电厂电机维护从定期预防性维修变为状态检修提供了切实可行的方法和理论依据,满足了新时代核电设备维护的新要求。从已经完成的一系列试验来看,预测值与实际值的误差控制在可接受范围内,证明了该方法有效、合理。

简介：进入二十一世纪后,重庆市人口老龄化问题日益显著,给区域社会保障体系带来了严峻挑战。鉴于此,采用2000~2015年重庆人口数据资料,基于ARIMA时间序列模型,在对重庆市老龄化现状深入剖析的基础上预测重庆市＂十三五＂期间人口老龄化的未来趋势。研究结果表明：重庆市人口老龄化问题已成为经济社会发展的瓶颈,重庆市未来五年的老年人口数及其占比均将呈现明显上升态势。最后,根据研究结论提出若干政策建议。

简介：摘要涡轮增压器是增压柴油机上的关键部件，被广泛的应用于船用柴油机。本文就船用柴油机增压器压气机高效工况气动噪声预测展开探讨。

简介：本文分析“一带一路”背景下农产品冷链物流人才供需现状。根据2010-2016年广东农产品冷链物流人才供需数据,建立广东农产品冷链物流人才供需量灰色模型并进行检验,证明模型可用,并对广东农产品冷链物流人才供需量进行预测。研究结果表明:农产品冷链物流人才供给量远远低于市场需求量,供需严重失衡,人才缺口相差悬殊。这说明广东传统物流产业升级导致的结构性人才短缺问题十分突出,同时也反映高校、企业和培训机构在农产品冷链物流人才培养方面滞后,最后提出相应的对策。

简介：与以前关注管理层业绩预告及其声誉对证券分析师预测的影响的研究不同,本文重点考察管理层业绩预告乐观偏差的持续性及其对证券分析师预测修正和投资者市场反应的影响。我们以A股公司2007—2012年的管理层业绩预告和证券分析师预测为样本考察上述问题。研究结果发现,本期业绩预告的乐观偏差与以往业绩预告的乐观偏差显著正相关;同时,以往业绩预告的乐观偏差与本期业绩预告引起的分析师预测修正和市场反应存在负相关关系,说明投资者和分析师能够识别管理层业绩预告中存在的乐观偏差,尤其是当乐观偏差持续发生时。本文不但推进了管理层业绩预告及其经济后果方面的研究成果,而且有助于市场参与者合理认识管理层业绩预告中的乐观偏差问题,以便做出合理的经济决策。

简介：一、引言近年来我国资本市场快速发展并逐渐走向成熟,企业管理层财务盈利预测的准确度越来越受到投资人的关注。早期的企业管理者对财务盈利信息重视程度不足,但随着企业财务组织模式的规范化及财务管理水平的提高,管理层财务盈利预测信息发挥着更大的作用。企业管理层盈利预测信息的准确度不仅关系到投资者的切身利益,而且对于企业本身的发展及我国资本市场的发展都具有十分重要的现实意义。

简介：农业是关系我国国民经济发展的重要产业,其中粮食安全问题备受学界、政府以及社会各阶层的关注。改革开放后,一系列强农惠农政策的实施,使得我国粮食产量出现'十三连增'的局面,然而在产量增长的背后却存在着农业生产的结构性矛盾。为调节粮食市场的供求关系,我国开始推行供给侧结构性改革,试图优化粮食供给、提质增效、实现农民增收。然而作为主要粮食作物的玉米在这一背景下,会受到怎样的影响呢?通过利用国家统计局发布的数据,分析近年来我国玉米生产及价格情况的变动,并用ARIMA模型对未来玉米产量进行预测。结果表明:在供给侧结构性改革背景下,国内玉米产能已开始逐步调减,尽管在未来仍会有上升趋势,但增幅明显下降。

简介：1990年上海证券交易所和深圳证券交易所正式成立。在这将近三十年时间里,我国对于股票证券市场的监管和体制方面都有很大的改变。可是我国股票市场相比国外比较健全的股票市场还是存在一定的差距。自从2008年金融危机以后,人们逐渐将注意力放到了股票市场的预测上。股票的预测主要是对股票的波动的分析。如何分析描述股票的波动及股票未来收益率成为当今最热门的话题之一。ARCH族模型是目前最常用的分析股票波动的模型,其中GARCH模型更是可以很好地拟合股票波动率。其次蒙特卡罗模拟是分析随机问题的一种必要手段,将GARCH模型和蒙特卡洛模拟结合可以更加准确的分析股票波动率。本文结合沪深300指数,利用软件R对不同阶数的GARCH模型进行模拟分析,根据各种条件确定相对最优模型,发现GARCH（1,1）对股票收盘指数模拟效果最好,再利用GARCH（1,1）结合蒙特卡洛模拟对未来沪深300日收盘价指数进行短期预测。通过预测,可以大概了解股票的波动规律,能有效地对是否进行股票交易提供合理的参考。

简介：本文介绍危险点分析预测控制方法的含义及一般方法分析、并结合输电线路工程实际阐述输电线路工程危险点分析,预测控制的方法步骤。

简介：据新华社电当地时间10月16日中午，国务院总理李克强在海牙市立博物馆与荷兰首相吕特共同出席中国-荷兰经贸论坛并发表主旨演讲。

简介：内容提要：本文以上海．重庆房产税试点改革以来的经验和启示为依据，运用模拟房地产税改革之后的数据对广州市财政收入的影响进行测算分析。研究表明：未来房地产税的财政收入效应明显，可在弥补地方财政一般预算缺口方面发挥重要作用；通过间接传导机制会产生良好的经济社会效应，促进政府增加一般公共预算支出，形成良性财政循环机制，为地方政府涵养税源、保障地方财政收入可持续增长创造条件。

简介：依据深交所披露的上市公司信息披露质量考核数据,验证上市公司战略差异对财务分析师盈余预测质量的影响以及信息透明度对两者之间关系的作用,研究结果表明：第一,上市公司战略差异降低了财务分析师盈余预测质量,战略差异度越大,财务分析师的盈余预测误差越大、分歧度越大;第二,较高的信息透明度能够有效抑制战略差异对财务分析师预测误差和分歧度产生的负向影响。研究结论为增强财务分析师有效识别上市公司非财务信息的能力、提高盈利预测质量提供了理论基础,为监管部门加强信息披露管理、保持信息有效传递提供了启示。