简介:提出了非线性保守系统周期运动的Hermite插值解法.该方法首先将时间转换为周期运动时间,由此系统的微分方程变为适用于Hermite插值的形式.与Qaisi提出的传统幂级数法不同,采用两点Hermite插值函数代替一点幂级数展开,保证了求解的收敛性及精度.使用Hermite插值解法给出了一类非线性振子的近似通解.研究表明,该近似通解不但可用于进一步分析振子的振动特性,且具有较高精度.
简介:研究了作大范围旋转运动高度和宽度均沿着梁长度方向变化的锥形悬臂梁动力学问题.采用Bezier插值方法对柔性梁的变形场进行描述,考虑柔性梁的纵向拉伸变形和横向弯曲变形,计人由于横向弯曲变形引起的纵向缩短,即非线性耦合项.运用第二类拉格朗日方程推导出作旋转运动锥形梁的动力学方程,并编制了动力学仿真软件,对作旋转运动锥形梁的频率和动力学响应进行研究.结果表明:不同锥形梁截面的动力学响应和系统频率将有明显差异,因此对实际系统合理建模,将能得到更为精确的结果.
简介:ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol;AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation;Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor;BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController;ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks;Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks;Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。
简介:Arecurrentlocalmodelnetworkfor,nonlinearprocessmodeling.ARECURRENTNEURALNETWORKFORI-DPHASERETRIEVAL.ARecurrentNeuralNetworkforNonlinearConvexProgramming.ArecurrentneuralnetworkmodeloftheB.T.fed-batchfermentationprocess.ActiveControlofSoundbasedonDiagonalRecurrentNeuralNetwork.
简介:Adesignmethodfornoisecancellerusingrecurrentneuralfilter,ADRNN-baseddirectmulti-stepadaptivepredictorforintelligentsystems,Agenerationalterationmodelforevolvingrecurrentneuralnetworktopologiesalongwithweights,AHIGH-PERFORMANCEMULTI-PURPOSEDSPARCHITECTUREFORSIGNALPROCESSINGRESEARCH……
简介:ARPU值即月均用户账单额,它代表着每个电信用户的利润贡献率,也反映着电信企业经营效益成果的动态.造成电信ARPU值下滑的主要原因是:①由于电信资费调整,使得一些电信业务的单位价格下降了;②电信业务的行业间同质化竞争,造成业务收入分流;③替代性业务的介入和拓展,如大量使用电话卡通话、上网等;④电话放装规模扩大,但通信需求却未能相应激发;⑤相当多的用户在使用电信业务时手段单一,电信部门对于多元化经营宣传、引导不够.提升ARPU值,电信运营企业应尽力做好以下几个方面的工作:做好细分电信市场工作;多元化经营,发展增值业务;加强业务宣传,引导用户需求;采取有效手段,增强用户兴趣;推进优质规范服务,提升用户满意度.