简介：根据国际计量局（BIPM）时间部和国内外一些实验室（USNO，CRL，TAO，CSAO，SO）的时间公报上公布的GPS时间比对数据，我们用三种方法（单站、飞越、共视）对GPS时间比对的时间测量精度和频度测量精度进行了比较分析，得到了如上一些结果。1、最近三年（1989－1991）的GPS时间比对精度的平均值（数据取样时间为1天，按月单星计算结果后再多星结果平均，然后每年12个月平均）从40－60ns提高到20－30ns。2、在实验室设备（接收机和钟）性能优良的条件下，1991年的GPS时间比对精度的结果是很好的：（1）单站法的结果为12.6－44.0ns，平均值为21.6ns；（2）飞越法的结果为14.4-33.8ns，平均值为18.5ns。（3）共视法的结果为7.7-25.4ns，平均值为13.5ns。3、取样时间为1天和10天的GPS时间比对的频率测量精度分别为1－3×10^－13和3－8×10^－14。在频率稳定度模型中，取样时间为1－4天时的贡献主要是调频白噪声，取样时间为5－10天时的贡献主要是调频闪变噪声。

简介：根据时间实验室在不同时刻接收的GPS时间比对数据，采用三次样条函数的归化方法，本文给出了UTC0^h的本地时间尺度与BlockⅠ和BlockⅡ卫星的GPS时间差，这些归化结果与世界上一些时间中心（国际计量局（BIPM）时间部、美国海军天文台（USNO）等）的结果比较表明：当取样时间为1天时，国际时间同步的不确定度优于50ns;SA(SelectiveAvailability）效应的影响减少到50ns以内，因此，这种方法是一种精确的有效的方法。

简介：摘要：随着全球贸易的不断扩大，港口物流业持续繁荣，机电设备在港口运营中扮演着不可或缺的角色，其稳定性和效率直接影响港口的生产力和运营安全性。为了应对这一挑战，我们提出了一套创新的基于大数据的港口机电设备状态监测策略。这套方案利用先进的传感器技术，实时捕捉设备的运行参数，如温度、振动、能耗等，结合大数据分析工具进行深度学习和预测建模，以实现对设备状态的精细化监控和早期故障预警。借助机器学习算法，系统能自我学习并理解设备的正常运行模式，从而在设备出现异常时迅速识别并触发即时警报。这不仅优化了故障诊断和预防性维护，还极大地提高了设备的可用性和生命周期。通过这种方式，我们能大幅提升港口设备管理的自动化和智能化，确保了资源的高效利用，降低了维护成本，增强了港口的运行效率和可靠性，为确保港口的持续、安全和无故障运行提供了现代科技支撑。

简介：摘要：

简介：摘要：当前阶段，水质简分析比对试验过程中有着相应的误差存在，具体表现为偏离真值，产生该种现象的原因表现为多方面。在本篇文章中，主要探讨了不同操作规程形成的误差现象，判断了具体的影响因素。

简介：摘要：为了提升煤矿机电设备的运行安全性和稳定性，开展了基于大数据的设备运行状态监测研究。采用实时数据采集与分析方法，研究了设备状态监测的关键指标和数据处理技术，构建了高效的监测模型。结果表明，通过大数据技术可以有效识别潜在故障，提高设备的故障预测能力。此外，该研究提出的监测系统设计为煤矿设备的健康管理提供了科学依据，推动了煤矿行业的智能化发展。研究为未来煤矿安全生产提供了新的思路和方法，有助于实现可持续的煤矿运营。

简介：摘要随着国民经济的快速发展，对电力需求日益增多，这促使电力产业取得了很大进展。然而，在电力产业迅猛发展的同时，各种电网问题接踵而来，大面积停电故障发生率更是逐年提升。本文简述了电网输变电设备运行状态巡检的作用和技术内容，通过应用事例，讲述了电网输变电设备运行状态巡检在日常工作中的方法，及设备状态检测中的应用。

简介：摘要配电网是向用户供电的最终环节，在电网中起着重要作用，而配电设备能否保持稳定运行直接对配电网供电自身的安全性与可靠性产生影响。在运行以及使用有关电力设备的时候，持续对设备状态进行在线监测、提升配网状态管理工作，能够有效提升电力设备安全稳定运行水平。针对这种情况，本文重点对配网设备运行状态监测进行分析和总结。

简介：摘要:蓄水调水和治理泥沙一直都是治理黄河河段的基本工作之一，但在研究黄河水文时，由于黄河水沙通量较大，数据特性分析难度大。本文建立模型实现基于不同时间序列的数据汇总分析。利用距平值对突变性进行分析；通过可视化分析，研究所表现出的周期变化；季节性水沙通量最大值往往出现在夏季，最小值往往出现在冬季；通过spsspro建立水沙通量的季节性ARIMA模型来研究其变化规律，发现季节性数据的水流量的拟合度0.724，排沙量拟合度为0.764，拟合效果较好；能较好的进行预测分析，并为黄河水流管理提供理论依据。

简介：摘要目的针对临床反馈血气分析结果常与临床表现不否的情况，通过对两台不同厂家血气分析仪检测结果的比对，对检测结果的一致性进行验证。结果PCO2、PH、PO2各项均无显著性差异。结论1、两台仪器可同时使用。2、造成上述不否的原因在分析前。

简介：根据1990－1994年上海天文台（SO）和世界上一些时间中心（国际计量局（BIPM）时间部、美国海军天文台（USNO））的时间公报公布的数据，对两种时间传递技术（Loran-C和GPS）确定的国际时间同步的长期结果进行了比较分析。SO时间实验室得到如下一些结果：1、1990－1992年，由Loran-C时间传递技术确定的结果表明：系统差约为600ns，不确定度约为90ns(1σ），准确度估计优于1μs。2、1993－1994年，由GPS时间传递技术确定的结果表明：系统差优于30ns，不确定度约为15ns(1σ），准确度估计优于100ns。这些比较结果充分说明了GPS时间传递技术在国际高水平时间同步的中必须有广泛的应用。

简介：摘要：本论文深入研究了变电设备运行状态监测技术在电网中的关键应用。通过详细分析电力系统中的核心设备，本文提出了一种高效的监测方法，旨在实现对变电设备状态的持续监测和精确评估。这一方法不仅有助于及早发现潜在故障，还能提升电网的可靠性和稳定性。我们还讨论了该技术在电力行业的实际应用，为电力系统的改进和未来发展提供了有益的参考。这项研究对于电力领域的可持续发展具有重要意义。

简介：摘要： 本文根据 CNAS-CL01<检测和校准实验室能力认可准则》的要求，利用示波器校准仪对标准示波器进行测量，测量是由两组人员在同样条件下进行比对的过程方法，对测量结果进行评定，验证校准人员的能力。

简介：摘要：为了进一步探明比对试验中满意结果和离群结果的一致性差异，以河南中烟某品牌卷烟物理性能测试数据为研究对象，运用一元线性回归，配对数据T检验进行统计分析，探究比对试验离群结果和满意结果的相互关系，构建二者数学模型，进行分析、修正和预测。结果表明：该模型的R-Sq(调整）= 99.0%，呈现显著正相关，配对t检验显著性概率P大于0.05，结果一致无显著差异，拟合修正后离群结果能够获得满意结果95%的置信区间。

简介：本文分析了14组不同时间长度的数据段,从脑电背景和突发(异常)脑电活动两个方面观察其对BEAM结果的影响。结果显示,不同时间数据段对脑电图背景分析的结果无显著影响(P>0.05)。不同异常成分含量的数据段随其含量的多寡结果各异。异常成分含量大于25％的数据段对BEAM结果影响显著(P<0.01)。本文提出:1.脑电背景分析,可截取不少于30秒数据段分析。2.突发(异常)脑电活动分析,截取的数据段必须含有25％以上的异常成分。3.对背景活动和突发(异常)成分分别进行分析,有利于获得两者各自的特征,结果更准确。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，智能化成为各行业发展的趋势，在变电站电气设备的维护领域，智能化监测和维护已经取得了显著的成果。通过运用物联网、人工智能等先进技术，可以实现电气设备运行状态的远程监测和智能维护，提高工作效率，降低维护成本，为电力行业的可持续发展做出贡献

简介：摘要：电气设备由于工作状况特殊性，结构由多种绝缘材料构成，导致设备运行中受到外界理化因素作用，引起设备发生绝缘击穿故障造成大面积停电。有关单位对历年发生变压器故障停运原因分析，表明由于匝间绝缘引起故障在变压器故障停运原因中占43%，套管绝缘性能下降引起故障占比15%，设备非绝缘故障引起停运占比不足20%，统计表明对电气设备绝缘性能健康状态监测，及时对发生绝缘裂化设备部件维修可以保障电器设备安全运行。本文对变电站运行状态监测及其风险评估进行探讨。

简介：摘要：电气设备由于工作状况特殊性，结构由多种绝缘材料构成，导致设备运行中受到外界理化因素作用，引起设备发生绝缘击穿故障造成大面积停电。有关单位对历年发生变压器故障停运原因分析，表明由于匝间绝缘引起故障在变压器故障停运原因中占43%,套管绝缘性能下降引起故障占比15%,设备非绝缘故障引起停运占比不足20%,统计表明对电气设备绝缘性能健康状态监测，及时对发生绝缘裂化设备部件维修可以保障电器设备安全运行。对电气设备状态评价是保障设备安全的有效手段，按照相关及时要求评价设备运行状况，IEC等组织机构制定系列设备标准，国家电网公司制定《输变电设备状态汇编》,对大量电气设备运行数据缺乏准确指标权重划分标准，导致对电气设备健康状况评价工作难以开展。根据已有标准利用相关技术对采集数据统计，便于制定相应的日常维修策略。

简介：摘要：电能是重要二次能源，电能的使用与人们的生活息息相关。随着我国经济的发展，电能耗量迅猛增加，电网公司对特高压工程与新兴能源大力投入，使电力网络更加复杂。电力系统经济运行依靠可靠供电能力，电力系统高效节能安全稳定运行对国家稳定奠定基础。变电站是连接电力传输的重要环节，变电站供电安全由配电设备稳定性决定。积极开展运行风评对掌握设备健康状况具有重要应用价值。

简介：摘要：由于电气设备的特定运行条件，结构由各种绝缘材料组成，导致设备在运行过程中受到外界物理化学因素的影响，导致设备击穿绝缘，造成大面积停电。有关单位多年来对变压器故障和停机原因分析表明，匝间绝缘击穿占变压器停机时间的43%，15%的故障是套管绝缘性能下降，15%是由于设备中的非绝缘缺陷。如果该系数小于20%，统计表明，监测电气设备的绝缘性能状况，及时对绝缘开裂的设备元件进行维护，可以保证电气设备的安全运行。电气设备健康评估是保障设备安全的有效措施，设备运行状况按照相关时序要求进行评估，IEC等组织正在制定多项设备标准，缺乏准确的权重指标标准，难以评估电气设备的健康。按照适用的标准，采用适当的技术对收集到的数据进行统计，便于制定适当的日常维护策略。