简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：【摘要】在信号与系统及自动控制原理的学习中，经常对单入-单出系统进行分析，主要设及系统的传递函数，一个系统的传递函数是系统的固有属性，随着输入信号的不同，系统产生的响应也随之发生变化。在自动控制原理中，传递函数的零、极点情况不一样，对系统的稳定性至关重要；在信号与系统中，信流图的分析也离不开传递函数，信号经过多个子系统的传递及反馈，最终分析得到时域表达式，经复频域变换得到。在系统分析与设计过程中，需要针对具体问题和设计要求选择合适的模型结构，以利于突出模型特点，从而分析过程简便和物理意义明确，同时，模型转换可避免重复建模，提交设计效率。本文就Matlab模型转换常用函数命令结合具体实例进行分析，从而加深对模型转换命令的掌握的理解。

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简介：摘要:本研究旨在探讨三维实景模型与人工模型结合的可行性和优势，以及在不同领域中的应用前景。通过综合文献分析和案例研究，发现了结合三维实景模型和人工模型在城市规划、建筑设计、教育培训等领域的潜在价值。本研究为未来相关领域的发展提供了新思路和方向。

简介：摘 要：多水平模型是最近提出的一种用于处理带层级的资料的统计学方法，已被广泛地运用于经济研究中。在此基础上，本文拟采用实证研究方法，从实证角度对区域增长与区域增长之间的相关性进行实证研究，以期为本文的研究提供新的思路和方法。将多水平模式与传统的静态模式进行对比分析，有助于更好地认识和运用这两种模式；本文将多水平面板数据建模与多水平模型相融合，为后续研究开辟了一条全新的理论思路，无论在学术研究还是在实践中均有重大的实用价值。

简介：摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题，提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据，构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术，实现了对干部特征的智能识别与权重分配，有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地，通过引入图神经网络等复杂网络分析手段，增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后，通过实例分析结果表明，该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率，不仅有助于识别关键人才与潜在风险点，还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。

简介：摘要：在面向对象软件开发过程中，模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而，该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此，我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进，并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架，能够控制并降低大模型的复杂度；然后，我们将该框架与软件开发实践相结合，旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明，本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率，并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

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简介：摘要：建筑信息模型（BIM）作为一种集成数字化建筑设计和管理的方法，在当代建筑行业中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于BIM的设计方法，并通过对其优势和应用进行深入分析，展示其在提高设计效率、降低成本、优化建筑性能等方面的潜力。本文概述了BIM的基本概念和原理，探讨了BIM在建筑设计中的应用及其带来的益处。通过案例研究，验证了BIM在实际项目中的有效性和可行性，为BIM在建筑设计领域的推广和应用提供了有力的支持。

简介：摘要：为表征导弹低成本特性，量化导弹成本，本文借鉴消费市场“性价比”概念，提出导弹性价比指标评估方法，基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系，得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型，为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

简介：摘 要：随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来，传统审计方法面临着许多挑战和限制，数据审计应运而生。本文构建数据审计智能分析模型能帮助企业识别风险，完善风险应对策略，并支持企业的决策工作。

简介：摘要：本文综述了水质模型的发展与应用，首先介绍水质模型的基本原理，包括数据输入、模型构建、参数估计和结果解释等方面，然后概述水质模型的发展历史，从传统统计模型到物理过程模型再到基于机器学习的模型，接着探讨水质模型的前沿进展，包括数据驱动建模、智能优化算法和集成模型等，最后，提供水质模型在工程实践中的应用实例，如河流水质预测、湖泊富营养化管理和水资源规划。

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简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：三维重建作为计算机视觉中重要的研究方向之一，其本质是从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实表达。近年来得益于深度学习的快速发展，三维重建取得了不少成就。本文从三维模型的表示方式和分类出发，论述了三维模型重建的相关流程，并对基于视觉重建和深度学习的三维重建方法进行概述，希望为三维重建提供一些方法和思路。

简介：摘要：本文利用龙泉驿区国家站1年的日出实景观测资料以及云量、能见度、日照强度等观测资料，选用相关分析方法，找到影响观测日出的气象因素，并对权重进行了分析建立了日出观测指数的预报模型，在工作中极具实际意义。