简介:摘要:随着科技的不断进步,智能化控制系统已逐渐应用于电厂热工中,为电厂带来了效率、安全性和经济效益的显著提升。本文主要探讨了智能化控制系统在电厂热工中的应用和前景。首先,我们讨论了基于数据的模型与算法,例如机器学习、深度学习在热工控制的应用,以及数据的采集、处理与分析技术。接着,我们描述了实时监控与反馈机制,重点关注传感器网络与物联网在电厂的应用和实时数据处理与控制策略的调整。决策支持系统如何基于大数据与AI进行决策优化,以及预测性维护与资源优化策略也进行了详细阐述。此外,本文还探讨了智能化控制系统与传统热工控制系统的融合方法。最后,我们列举了几个在电厂热工中的实际应用案例,并分析了它们带来的效益。
简介:摘要:现阶段,PID 在电厂的热工控制系统中得到了广泛的运用,保障了电厂安全稳定的运行,提高了相关企业的经济效益,推动了企业持续健康的发展。从电厂热工过程控制的实践操作来看,一般PID 控制器无法应对电厂复杂的动力结构,建构出精准而完善的数学模型,实现对各个动力系统的有效控制,因此在实际应用中具有很大的局限性,无法适应当前日趋复杂的电厂内部结构,因此必须对一般 PID 控制器进行优化,从而拓宽该技术的应用领域。一般 PID 控制器本身的参数整定方法具有局限性,因此无法适应多元化的动力工况,为解决这一问题,必须对 PID 控制器的性能进行研究。
简介:摘要: 在现阶段国内节能减排压力不断上升的政策环境下,在蒸汽参数暂时无法继续提高的实际情况下,发展二次再热技术,采用先进的热力循环系统,是现阶段洁净煤发电技术的主要方向。本文以 已经投产的某电厂 63 0 MW 等级 一 次再热机组为研究对象,通过其与 630 MW 等级 二 次再热超临界机组对比,二 次再热机组 供电煤耗低 11.1g/ ( k W·h ),汽轮机热耗低 366.47 k J/ ( k W·h )。机组的热经济性有大幅度的提高。