简介:互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。
简介:随着“入世”后金融行业保护期的结束以及党的十八大“市场在资源配置中的决定作用”的经济发展规则的确定,我国人身保险市场的开放程度和竞争程度逐步增强:市场主体数量和种类增多、市场集中度下降、费率市场化程度深化、产品创新层出不穷等。作为肩负保险业发展重任的我国保险监管机构,需要确定自身的监管政策取向,同时保险公司也需要根据监管取向确定自己的发展战略。监管政策的松紧程度直接影响市场竞争程度,市场竞争程度与市场规模的关系为监管机构的政策决策提供参考。本文在梳理相关文献的基础上,以省级行政区域人身保险市场为研究样本,选择适应我国国情的市场竞争程度和市场规模的代表变量,构建面板门槛模型,结合模型实证结果提出促进行业健康发展的建议。