简介:不久前,闸北区旅游职校职一(5)班接受了参加国际茶文化节中礼仪服务的任务。这使班主任张老师足足紧张了好一阵子。要知道这些都是刚进校不久的学生呀,就举穿着为例,她们平时喜欢穿休闲服、牛仔裤、耐克鞋,而今却要让她们换上距今百年、千年的服饰,且一举止、一顿足都得重新学过,这还仅仅是外形上的
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:摘要:在无人机操作中,飞手更偏好可见光图像的视野,而热源探测则更适合使用红外图像。鉴于红外图像与可见光图像在信息表达上的差异,将两者融合能够赋予图像多样化的特性,从而提升图像的应用价值。因此本文提出了一种基于分数阶微分处理的红外图像与可见光的融合方法,在不过度干扰可见光图像的纹理和信息的情况下将红外图像融入其中。该方法既确保了融合图像既包含红外图像的关键信息,又保持了可见光图像的清晰度和细节。实验采用TNO数据集进行验证,结果显示,融合图像与原始可见光图像的结构相似性(SSIM)指数超过0.9,表明融合过程对可见光图像质量影响甚微;同时,与红外图像的结构相似性相比,也实现了0.1的提升。
简介:摘要:简述了GNSS网平差的目的;阐述了GNSS网三维无约束平差的概念、原理及数学模型;得出GNSS网三维无约束平差在GNSS网平差中所起的作用;运用好GNSS网三维无约束平差具有的各种功能,能客观真实反映观测值本身的质量外,还可以获得高质量的、无粗差的、观测值权比合适的平差数据,为成功实现三维约束平差、地面网联合平差提供可靠支撑。
简介:摘要目的探讨基于病理全玻片数字化图像(whole-slide imaging,WSI)的人工智能慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)分型及其临床特征,同时探讨日本难治性嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎流行病学调查研究(Japanese epidemiological survey of refractory eosinophilic chronic rhinosinusitis,JESREC)诊断标准在本回顾性队列研究中的一致性。方法回顾性分析中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科2018—2019年接受鼻内镜手术的136例14~70岁的CRSwNP患者(男性101例,女性35例)。收集患者术前临床基本特征,如鼻部症状视觉模拟量表(VAS)评分、外周血炎性细胞计数、总免疫球蛋白(IgE)、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分等。通过第二代人工智能慢性鼻窦炎评估平台(artificial intelligence chronic rhinosinusitis evaluation platform 2.0,AICEP 2.0)计算每例患者WSI上的嗜酸粒细胞、淋巴细胞、浆细胞和中性粒细胞等炎性细胞比例,然后得出鼻息肉具体类型——嗜酸粒细胞性CRSwNP(eosinophilic CRSwNP,eCRSwNP)或非嗜酸粒细胞性CRSwNP(non-eosinophilic CRSwNP,non-eCRSwNP)。同时采用JESREC诊断标准进行鼻息肉分类,将所得分类结果与目前鼻息肉WSI诊断金标准(病理诊断)进行比较,评估该诊断标准的准确率、灵敏度及特异度。数据以M(Q1,Q3)表示,采用SPSS 17.0进行统计学分析。结果eCRSwNP和non-eCRSwNP患者在年龄分布、性别、病程、VAS评分、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分上的差异无统计学意义,而在鼻息肉炎性细胞比例上的差异有统计学意义[嗜酸粒细胞40.5%(22.8%,54.7%)比2.5%(1.0%,5.3%),中性粒细胞0.3%(0.1%,0.7%)比1.3%(0.5%,3.6%),淋巴细胞49.9%(39.3%,65.9%)比82.0%(72.8%,87.5%),浆细胞5.1%(3.6%,10.5%)比13.0%(7.4%,16.3%),χ²值分别为9.91、4.66、8.28、5.06,P值均<0.05]。此外,eCRSwNP患者的过敏症状(鼻痒和打喷嚏)和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平均明显高于non-eCRSwNP患者(P值均<0.05)。JESREC诊断标准的总体准确率为74.3%,灵敏度为81.3%,特异度为64.3%。结论基于人工智能和WSI诊断的eCRSwNP患者的过敏症状和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平较高,鼻息肉中炎性细胞百分比与non-eCRSwNP患者存在差异。JESREC诊断标准在本回顾性队列研究中具有较好的一致性。
简介:摘要目的比较差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和深度学习模型在吸脂操作数据预测分析方面的应用价值。方法选取2019年1至9月中国医学科学院整形外科医院符合入选标准的行吸脂手术患者,使用基于光学追踪系统和力传感技术的吸脂操作记录系统,采集高年资整形外科医生吸脂手术初始250~400 s的操作数据,包括运动学和力学数据。经预处理后将采集数据分成一个吸脂往复循环为一组的数据。分别使用ARIMA模型和深度学习模型处理分析采集到的数据,建立吸脂操作预测模型。用Matlab 2017软件产生随机数随机抽取30对共计60组吸脂循环数据,计算每对数据的动态时间规整(DTW)值作为检验标准,然后分别计算基于ARIMA模型与深度学习模型的各30组预测数据与实际数据之间的DTW值,与检验标准对比,对2种模型的预测结果进行验证。应用Matlab 2017软件进行统计分析,2组比较用独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果共入组18例患者,均为女性,年龄23~49岁,平均36.6岁。吸脂部位分别为腹部、大腿、腰部。共获得16 800组吸脂循环数据。模型检验标准DTW值为0.048±0.028。ARIMA模型预测数据与实际数据之间的DTW值为0.660±0.577,与检验标准比较差异有统计学意义(P<0.05)。深度学习模型得出的DTW值为0.052±0.030,与检验标准比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论相比ARIMA模型,深度学习模型可以更准确地预测吸脂操作数据,能更好地适应不同情况的数据,并且具有更好的实时性。
简介:摘要目的探讨脓毒症早期液体复苏中连续动态监测血乳酸并联合中心动-静脉二氧化碳分压差在脓毒症早期液体复苏中的意义。方法收集2012—2014年于我科救治的55例脓毒症合并脓毒性休克患者,入科后均按照早期目标导向治疗(EGDT)规范抢救后,根据静-动脉血二氧化碳分压差(Pcv-aCO2)是否≥6mmHg,分为高Pcv-aCO2组(21例)和低Pcv-aCO2组(34例)。同时监测2组患者液体复苏治疗前以及液体复苏治疗之后6、12、24小时心排量(CO)、血乳酸(Lac)及乳酸清除率、平均动脉压(MAP)变化情况。结果比较治疗后12、24h低Pcv-aCO2组,CO及MAP、乳酸清除率明显高于高Pcv-aCO2组(P<0.05),Lac明显低于高Pcv-aCO2组(P<0.05);APACHEⅡ评分2组之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论脓毒症患者积极早期液体复苏治疗后Pcv-aCO2≥6mmHg时仍提示全身组织灌注不足,Pcv-aCO2可以作为经过早期液体复苏治疗后ScvO2>70%的脓毒症患者进一步液体治疗的复苏的指标。