简介：摘要：目的：本研究旨在分析在肿瘤数字减影血管造影（DSA）引导下的治疗中的应用效果，通过与传统治疗方法的对比，评估其在提高治疗效果、降低副作用以及改善患者生存质量方面的优势。方法：选取2023年4月至2024年4月在我院接受DSA引导下治疗的80例肿瘤患者，随机分为观察组和对照组，各40例。观察组采用医学图像融合技术辅助的DSA治疗，对照组采用常规DSA治疗。对比两组患者的治疗效果、肿瘤缩小程度、安全性与副作用以及生存质量。结果：观察组在完全缓解和部分缓解的比例上均高于对照组，其中完全缓解率为30.00% vs 20.00%，部分缓解率为45.00% vs 40.00%。观察组的肿瘤平均缩小比例为34.56%，显著高于对照组的26.78%。在安全性与副作用方面，观察组的皮肤反应、胃肠道反应和血液学毒性的发生率均低于对照组，例如皮肤反应发生率为25.34% vs 30.12%。观察组在疼痛改善、疲劳程度、恶心呕吐改善以及食欲减退改善等QOL指标上的平均分也显著高于对照组，如疼痛改善平均分为78.45 vs 70.32。所有差异均具有统计学意义（P＜0.05）。结论：医学图像融合技术在肿瘤DSA引导下的治疗中具有显著优势，能够提高治疗效果，促进肿瘤缩小，降低副作用发生率，并提升患者的生活质量。

简介：【摘要】随着社会的快速发展，监控系统的应用越来越广泛，无论是公共安全上，还是交通管理和工业生产领域，监控系统都发挥着越来越重要的作用。在实际应用中，由于小目标物体在监控视频中的尺寸小、分辨率低，且监控视频图像常受到复杂背景、光照变化、摄像机距离远近等因素，监控视频中的小目标检测变得尤为困难。本文首先对监控视频图像小目标检测的相关概念进行论述，然后基于动态特征融合的监控视频图像小目标检测分析方法，通过动态特征提取、动态特征融合策略和小目标检测算法，实现了对监控视频中小目标的准确检测。

简介：摘要：随着现代战争对情报信息需求的不断提高，毁伤效果图像融合技术已经成为战场侦察、打击效果评估等领域的关键技术之一。本文主要研究了不同传感器获取的毁伤效果图像融合方法，并对融合质量进行了评价。首先，对不同传感器的成像特性进行了分析，提出了相应的图像融合方法，包括基于像素级的融合、基于特征级的融合和基于决策级的融合。其次，对各种融合方法进行了比较，分析了它们的优缺点。最后，通过实验对融合质量进行了评价，为实际应用提供了参考。

简介：摘要：随着我国社会以及经济的不断进步，人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下，有效的供应电能，是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下，状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式，发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患，会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。

简介：粗糙集理论是处理不确定性问题的数学方法，本文提出了基于粗糙集与小波变换相结合的图像融合算法。该方法首先将粗糙集理论应用于图像滤波中，对含有椒盐噪声的图像进行粗糙中值滤波，然后对滤波后的图像进行小波融合。实验结果表明，粗糙中值滤波有较强的去噪能力，且较好地保持了图像的细节信息，在此基础上进行小波融合，使得融合结果图像具有良好的效果。

简介：本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像.然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合.最后通过小波反变换,得到完整的融合结果.通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势.

简介：摘要目的探讨不同层厚和体位的MRI与CT图像融合在立体定向放射治疗中的应用。方法对立体定向放射治疗的验证头模分别行CT和MRI图像扫描，MRI与CT图像融合后，分别测量放置在头模内均质物体的直径，比较它们之间的差异。结果A系列测量物体的体积为CT图像23.33±3.75cm3，MRI图像3mm、5mm、8mm、10mm层厚的分别为23.83±3.99cm3、24.39±3.64cm3、24.70±3.62cm3、24.75±3.52cm3。CT和MRI的体积存在显著性差异（p<0.05），但3mm层厚的MRI勾画的靶体积与CT最接近。B系列测量物体的体积CT图像22.85±3.92cm3，MRI图像后仰、前倾、偏斜以及旋转体位的分别为24.45±3.77cm3、24.30±4.14cm3、24.68±3.79cm3、24.64±3.54cm3，CT与不同体位的MRI勾画的靶体积存在显著差异（p<0.05）。结论在立体定向放射治疗中，应采用相同体位和层厚的MRI与CT图像融合，勾画靶区才更准确。

简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：随着我国社会以及经济的不断进步，人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下，有效的供应电能，是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下，状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式，发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患，会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。

简介：基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

简介：摘 要：本文提出一种基于多光谱图像融合的无源干扰设备热成像方法，对无源干扰设备的可见光光谱、红外光谱的成像特点进行分析对比，利用小波变换分别对两者进行复频域分解，分解后的图像包含不同的频域分量，釆用边缘检测策略对两者的低频部分进行融合，采用幅值最大原则对两者高频部分进行融合，融合后的低频分量、高频分量经小波逆变换后得到多光谱融合图像。这种无源干扰设备热成像方法能够有效的解决传统红外热成像技术的不足，所捕捉的信息提高了观察的准确性和鲁棒性，对提高无源干扰设备故障检测的准确度和诊断效率具有较高的理论和实践意义。

简介：摘 要：本文提出一种基于多光谱图像融合的无源干扰设备热成像方法，对无源干扰设备的可见光光谱、红外光谱的成像特点进行分析对比，利用小波变换分别对两者进行复频域分解，分解后的图像包含不同的频域分量，釆用边缘检测策略对两者的低频部分进行融合，采用幅值最大原则对两者高频部分进行融合，融合后的低频分量、高频分量经小波逆变换后得到多光谱融合图像。这种无源干扰设备热成像方法能够有效的解决传统红外热成像技术的不足，所捕捉的信息提高了观察的准确性和鲁棒性，对提高无源干扰设备故障检测的准确度和诊断效率具有较高的理论和实践意义。

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

简介：

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

简介：

简介：为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像,在提取图像的低频和高频小波系数时,分别进行单尺度和多尺度分解,融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。实验结果和性能评价表明：使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果,使图像的细节信息更加丰富,而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。