简介:摘要:数据库是业务系统的基本功能,因为它与业务逻辑密切相关,通常涉及多个字符串,如系统设计、开发、部署和操作规模。 当前数据库操作领域的主要操作模式是由数据库操作小组监视和控制数据库系统,检测故障或性能瓶颈,并与开发人员、操作人员和其他人员讨论以确认通信详细信息,但稳定性。本文基于机器学习在线性回归预测数据库空间使用情况预测中的应用展开论述。
简介:摘要:应用大数据技术,进行短期水量预测和管网压力优化;并通过实验检验其实施效果。未来可以通过实时的水量预测模型,指导运行调度决策。自来水厂供水需要控制其出厂流量及其管道压力,这个过程需要调度员实时去读表,并通过自己的经验对水量进行调节。该项目应用大数据分析计算进行水量预测和管道压力预测。通过实验检验其可行性。由于宏观模型具有建模简单,适应性强,能有效利用遥测设备及长年累积 的数据等优点,因此采用该模型进行科学调度,分析管网状态的动态规律有广阔的应用前景。
简介:摘要:手机产业一直被视为是国民经济的产业,在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来,我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长,行业规模不断扩张,因此针对我国的电子产品(手机)这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题,产量过剩会导致产品积压;产量不足会影响收入,故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型,进而在来预测各周的手机销售量和订单量。
简介:摘要:在煤矿通防灾害中最常见的危险事故有三种,一是瓦斯煤尘爆炸,二是火灾,三是煤矿通风系统设置不完善导致的灾害,如何应对煤矿灾害,一直是世界性范围内的科研热点。本文通过对造成煤矿灾害的原因进行分析,研究出了煤矿灾害预警的措施,通过先进的技术及合理的管理方法,改善煤矿通防预警系统的现状,用以加强对煤矿灾害的防范,还可以提高我国在煤矿建设领域中的安全指数。
简介:摘要:船舶的精度建造技术主要就是借助科学管理和先进的工艺对船舶制造的整个过程加以有效的控制,在制造的过程中要尽量减少现场修正工作所花费的时间和精力,从而也就使得工作的效率得到了非常显著的提高,造船的成本投入也大大的减少,船舶自身的质量和性能也在这一过程中得到了非常好的保证,而对船舶制造精度产生影响的因素具有非常明显的多样性,在众多的因素当中,焊接变形对船舶制造的质量会产生非常重大的影响。
简介:摘要:在航空电气装置当中,其中发电机部分作为至关重要的部分,在飞机长期使用当中,如果发电机出现磨损以及绝缘老化等现象,那么就会降低军用飞机发电机的使用性能,对其使用周期也会造成巨大的威胁。为了能够提前判断出发电机存在的质量隐患,相关工作人员可以构建针对性的发电机加速寿命试验体系,对其运行速率、频率、温度以及湿度等多想数据进行实时的观察,结合其正常情况下各项数据值,找出不合理的部分,以此设计出寿命预测模型,对航空发电机运行过程中的各项参数充分的体现在模型当中。为了能够保证工作人员构建的体系符合企业日常发展特征,那么就必须对系统的形态以及使用周期等方面提前做出判断。在接下来的文章中,将主要针对军用飞机装置问题预测与管控治理系统建模工作提出几点合理的建议。