简介：2006年，陕西有23个自动站安装了草面温度传感器，由于缺乏历史资料，“气象测报业务软件OSSMO”的地面审核规则库中关于草温的第106～114条规则均为空，草温资料无法实现机审。本文利用2006年陕西23个台站的草温观测资料，为地面审核规则库建立了草温审核的相应规则，同时分析了草温与地温差值规律，为自动站提供草温数据质量控制的依据。

简介：

简介：利用2013年6月-2014年11月青海15个台站草面温度观测资料．建立了各站草面温度审核规则库，在进行质量控制时，还应结合不同的方法进行判断。差值分析结果表明，在各定时草面温度和地面温度温度的差值中，大部分台站为草面温度小于地面温度，最大差值出现在14—15时，夜间差值较小，且基本表现为草面温度小于地面温度；晴天平均差值最大。阴天最小：春、夏季日最高地面温度大于日最高草面温度，秋、冬季日最高草面温度大于日最高地面温度；秋、冬季日最低地面温度大于日最低草面温度；月平均差值较大的站点分别在青南和柴达木盆地，最大差值出现在达日，为-10．8℃；在阴天、多云天和晴天3种典型天气条件下，地面温度和草面温度差值日变化趋势基本一致。

简介：巴雅尔吐胡硕牧业观测站对通辽市北部典型草原区具有较好的代表性。分析该站1960--2007年的气温、降水量、日照时数和21年的牧草干草产量可以较好地了解该地区的气候变化、牧草单产变化以及牧草单产与气象条件的关系。结果表明，48年来通辽市北部草原气温显著上升，日照时数明显增加，降水量有所减少，目前是气温最高、日照最多、降水最少时期。牧草单产处于不断减少过程中，而且与光、温、水关系密切，三者匹配得好，牧草产量就高，否则产量就低。

简介：为规范防雷服务工作，提高服务质量和社会满意度，树立良好的防雷公共服务形象，以2011年9月-2012年11月防雷服务第三方电话回访结果为基础，分析防雷管理和服务工作取得的成效和存在问题，并对完善第三方回访机制，提高防雷服务满意度作进一步探讨。

简介：通过收集各附件I缔约方最新递交的森林管理参考水平报告和专家评审报告,对各缔约方采用的森林管理参考水平确定方法进行了综述,重点分析了确定森林管理参考水平的三个基本要素:森林管理核算面积、核算参数和采伐量.大部分缔约方采用了国别方法或欧盟共同方法,少数缔约方采用历史数据或其外推作为参考水平.由于采用的核算方法和参数基本上都是基于国家温室气体清单和国家森林资源清查数据,因此森林龄级结构和采伐量的预测成为影响森林管理参考水平的重要因素.各缔约方在确定其森林管理参考水平时,尽可能利用其森林特点,结合宏观经济预测,采取尽可能降低参考水平的策略,以在《京都议定书》第二承诺期最大限度地利用森林管理碳吸收汇.

简介：经过严格的数学推演，推导出仅需4个方位的天线座水平度检测数据即可通过数学处理获取准确的天线座水平度的数学理论模型。运用建立的数学模型处理4个方位的检测数据，可以计算天线座水平度倾斜角、天线方位旋转轴倾斜方位及可供仰角读数校准的仰角读数“真值”。与目前普遍采用的天线座水平度检测过程及数据处理方法相比，4方位检测法显著减少检测人员在天线罩内天线平台上的工作量及室内人工手动处理的工作量，而需要计算机软件自动完成的工作量明显增加。

简介：基于乌审召牧业气象试验站29a（1981-2009年）连续观测资料,分析了该地区土壤水分、主要牧草的发育期、产量的变化趋势,同时对土壤水分变化与牧草生长发育的影响进行相关分析.结果表明,对于10～50cm土层而言,其年平均土壤重量含水率均呈下降趋势,而且随着土层深度的增加下降趋势越来越明显（P〈0.05）;赖草的返青期、黄枯期均呈推后趋势,开花期为提前趋势,生育期呈明显的延长趋势（P〈0.01）.赖草干鲜重均呈明显的下降趋势（P〈0.01）.土壤含水量与半荒漠牧草生育期、干鲜重的相关性不是很明显.

简介：本文搜集了2014年4月最新提交的附件B35个主要缔约方报告的2008—2012年土地利用、土地利用变化与林业（LULUCF）,能源,工业过程,溶剂使用,农业及废弃物6个领域的温室气体（GHG）排放与吸收的数据,估算了第一承诺期各领域的相对减排贡献及各缔约方在各领域做出的减排努力。结果表明,各领域减排量占所有领域总减排量比例由大到小依次为：能源62.6%、工业过程13.9%、农业13.4%、LULUCF7.4%、废弃物2.6%和溶剂使用0.1%;各缔约方在各领域的减排量相当于其基准年总排放量的平均值由大到小分别为：能源8.7%、农业3.0%、LULUCF2.5%、工业过程1.3%、废弃物0.5%和溶剂使用0.1%。总体而言,能源领域是GHG减排的主导领域,农业和LULUCF起到辅助减排的作用;多数缔约方选择的LULUCF活动产生的核算结果表现为弱GHG吸收汇,其利用LULUCF活动履约的减排贡献相对较小,仅相当于能源领域减排量的12%,但对于新西兰和冰岛的贡献较大,其LULUCF活动产生的汇清除抵消了两国在其他5个领域GHG排放量的50%以上。