简介:
简介:缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。
简介:第一课时 平均数 总体 样本一、问题提出,启发探求1.某班第一小组一次数学测验的成绩如下:86,91,100,72,93,89,90,85,75,95,那么这个小组的数学平均成绩是多少?2.某班一小组参加射击测验的成绩如下:4203,4204,4200,4194,4204,4201,4195,4199,那么这个小组的射击的平均水平怎样?3.某班40名学生一次数学测验中,有2人是53分,3人是68分,2人是72分,2人是81分,3人是82分,6人是83分,8人是84分,7人是85分,3人是86分,1人是87分,3人是94分,那么这个班的数学平均成绩如何?4.成都市2万名考生的一次数学统考成绩如下