简介:1前言1988年,由法国石油研究院(IFP)所属协会做出了Marmousi原始模型。由于它的出现,这种模型及其声波有限差分合成数据已被全世界成百上千的科研人员用于许多地球物理科研项目,直到今天仍然是出版最多的地球物理资料集之一。自二十世纪八十年代后期以来,计算机软件性能的进步使得对模型和数据集进行重大的升级成为可能,因此有希望扩展该模型实用性的日子将要来到。本文概述最新生成的Marmousi模型和数据集——我们已命名为Marmou~2模型。
简介:摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题,提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据,构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术,实现了对干部特征的智能识别与权重分配,有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地,通过引入图神经网络等复杂网络分析手段,增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后,通过实例分析结果表明,该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率,不仅有助于识别关键人才与潜在风险点,还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。
简介:摘要吸烟有很高的风险,它会提高各种疾病得病率。现已证实常年吸烟的人100%会得慢性阻塞性肺病。吸烟导致人口死亡率在未来几年内保持显著水平。吸烟致死率在不同国家大致相似。
简介:对有限波段的混合光谱遥感数据而言,端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域,研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性,导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高,因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时,端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量,导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高,因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究,如对端元进行归一化处理;多端元混合像元分解模型(MESAM)得以发展并被广泛应用。