简介:摘要:随着我国科学技术的不断创新,每年的电能消耗量都在不断增加。为了能够满足社会和工业发展的需求,加大电力供应是必然的趋势。当然,在保障电力供应的同时,还应该确保供电系统的稳定性和可靠性。在日常生活中,我们可能对于电力供应的稳定性没有太多的要求,但是,对于一些特殊行业来说,保障供电稳定、可靠是重中之重。比如,石油炼化行业中,对电力供应的要求就极高。现在石油炼化过程都要使用电能,并且电能的消耗量是巨大的,在炼化过程中一旦因为电力故障使得电能供应出现问题,那么,将会给石油炼化企业带来不可估量的损失。要想保证供电的可靠性,必须做好用电的快速切换工作。
简介:摘要:随着电力工程的发展, 变电站设备以运行、检修以及备用三种状态为主,而进行变电站设备状态改变的操作即为倒闸操作,是变电站值班人员的主要工作之一,对变电站运行的安全性以及电力系统运行稳定性等,都存在着非常重要的影响。一旦变电站值班人员倒闸操作不规范,导致误操作发生,并且未及时发现与处理,将会造成十分严重的不良后果。尤其是电力系统自动化与智能化环境下,无人值班变电站运行管理模式越来越常见,而随着变电站工作运行环境的改变,对变电站值班员倒闸操作工作要求及具体内容也发生了相应的变化,因此,针对变电站值班员倒闸操作存在的问题,对提高变电站值班人员倒闸操作规范性的措施进行研究,以确保变电站安全、稳定工作运行,从而推进电力事业进一步发展提升,具有非常积极的作用和意义。
简介:摘要:本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用,强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用,本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力,以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用,强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能,增强信号的识别和分析能力,提高通信网络的安全性,以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手,为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。