A Robust Damage Detection Method Developed for Offshore Jacket Platforms Using Modified Artificial Immune System Algorithm

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摘要 钢夹克衫类型平台是普通类型近海组织,监视的健康是在他们的安全评价的一个重要问题。在现在的学习,一个新损坏察觉方法为这种结构被采用并且由一个实验室模型的使用试验性地检查了。方法为开发对测量和分析模型无常不太敏感的柔韧的损坏察觉技术被调查。为这个目的,有加权的属性(AISWA)的人工的免疫系统的加入模型更新被建议的方法进有限元素(FE)并且与为在损坏鉴定探索它的有效性的另外的方法相比。基于mimicking免疫者识别,噪音模拟和属性weighting,方法提供重要优点并且有高成功率。因此,当为在大土木工程的失败的察觉的一个合适的方法与复杂结构的几何学组织,它被建议,例如考虑案例研究。
机构地区 不详
出版日期 2012年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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