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基于自适应小生境的改进入侵性杂草优化算法

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摘要为提高入侵性杂草优化算法（IWO）的种群多样性,使算法在处理高维多峰问题时具有更好的全局收敛性。结合小生境思想提出一种小生境杂草优化算法（NIWO）。该算法根据种群内个体间的欧式距离对杂草种群进行分类,并采用自适应小生境数策略确定分类个数,对种群进行繁殖竞争等其他操作,从而增强种群的多样性,提高算法的全局寻优能力,保证算法的收敛精度。利用4个标准测试函数测试算法的寻优能力,仿真结果表明,无论对于低维还是高维多峰函数,NIWO算法的收敛精度和稳定性都优于标准IWO算法。

DOI 7dmwmx0y4n/1182330

作者贾盼龙;田学民

机构地区不详

出处《上海电机学院学报》 2012年4期

关键词入侵性杂草优化小生境全局优化

分类 [电气工程][电机]

出版日期 2012年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

上海电机学院学报

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入侵性杂草优化小生境全局优化

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