SIFT匹配算法在视频拼接中的优化应用-中国期刊网

摘要在视频拼接中．由于视频帧存在噪音大，光线变化、模糊以及旋转等情况，传统的SIFT算法处理后出现了较多的错误匹配点时。为了提高匹配的准确率，提出了一种优化的SIFT算法：在SIFT算法的图像匹配过程中，计算所有匹配点对所确定的直线的偏转角度，设置一个角度误差范围，对匹配点对进行角度误差约束筛选，根据得到的匹配点对时偏移量进行精确计算，实现视频帧的融合。最后通过大量实验，验证了优化后的SIFT算法更加准确地对视频帧进行匹配拼接，消除了重复区域拼接的模糊性，符合视频拼接对于偏移量计算的精确要求，实现了视频拼接的实时性和高效性。

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