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线性B细胞表位预测的机器学习方法

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摘要生物学的新发现将极大地依赖于我们在多个维度和不同尺度下对多样化的数据进行组合和关联的分析能力，而不再仅依赖对传统领域的继续关注。在生物信息的存储、获取、联网、处理、浏览以及可视化等方面，都对理论、算法和软件的发展提出了迫切的需要，计算机科学也从生命系统中获得启示，产生了许多新概念，包括：决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络等等。这样的学科交叉丰富了各个相关领域，这将在未来的几十年中得到进一步发展。

DOI lj1vwkl7jv/1302768

作者刘春宇;刘子钰;董娇娇;张友

机构地区不详

出处《计算机光盘软件与应用》 2013年24期

关键词生物学信息支持向量机

分类 [自动化与计算机技术][计算机软件与理论]

出版日期 2013年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）