首页 > 《装甲兵工程学院学报》 > 2017年4期 > 基于贝叶斯法的定时截尾小样本指数型装备器材需求预测

基于贝叶斯法的定时截尾小样本指数型装备器材需求预测

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题。引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法。综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证。结果表明：基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致。

DOI ldeqvq6ed3/1772917

作者王铁宁;吴龙涛;杨帆

机构地区不详

出处《装甲兵工程学院学报》 2017年4期

关键词定时截尾小样本装备器材指数分布需求预测贝叶斯法

分类 [军事][军事理论]

出版日期 2017年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1梁意. 基于回归分析法的直升机装备维修器材需求预测模型研究.建筑技术科学,2021-04.
2李浩;王铁宁;贾琦. 面向维修的装甲装备预防性器材需求预测.军事理论,2018-02.
3姜纯策,杨树,王嘉慧. 基于ARIMA-Croston模型的间歇性维修器材需求预测.建筑技术科学,2021-05.
4徐若雯,吴煜文,郭怡佳,沈怡,陈圣磊. 基于贝叶斯分类的线上银行客户预测.管理学,2020-08.
5孙一睿. 基于贝叶斯方法的风力发电短期概率预测.产业经济,2020-09.
6马志军;田燕;王志成. 基于贝叶斯网络的装备损伤定位系统研究.武器系统与运用工程,2009-02.
7孙丽娜;王应海;黄永红;丁慎平. 基于贝叶斯推断LSSVM的枪管寿命建模与预测.火炮、自动武器与弹药工程,2018-04.
8栗志荣;高崎;刘慎洋;陈为元. 固定通信台站装备保障人员需求预测研究.运筹学与控制论,2015-01.
9黄娟. 基于纵向数据下连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验(英文).基础数学,2011-04.
10马彦龙. 装备保障中基于大数据技术的需求预测与优化供给研究.建筑技术科学,2024-03.

来源期刊

装甲兵工程学院学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

定时截尾小样本装备器材指数分布需求预测贝叶斯法

返回顶部