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基于本体的个性化推荐系统研究与实现

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摘要在大数据、云计算、数据挖掘、人工智能等现代网络技术的飞速发展的科技背景之下,公共文化服务平台的建设缺乏互联网新技术的应用,网站服务不够便捷,不能更好的把握用户需求,不能为公众提供更优质的的公共文化服务。尤其是,当前公共文化服务平台的建设缺乏对个性化服务的集成,不能有效的满足用户的个性化需求。针对此问题,该文提出在公共文化服务集成平台中集成协同过滤技术为用户提供个性化活动推荐,同时基于知识本体,利用本体在语义查询扩展方面的优势为用户提供当前浏览活动相关的文化资料推荐。

DOI 0dp9p3g9j2/1819445

作者董林林;杨传龙;黄学波

机构地区不详

出处《电脑知识与技术：学术版》 2018年2期

关键词公共文化服务个性化推荐协同过滤本体

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电脑知识与技术：学术版

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