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关联规则方法在智能交通管理系统中的应用

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摘要智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。

DOI 5jo90e80jv/1833012

作者孙欣欣;杜彦辉

机构地区不详

出处《警察技术》 2018年3期

关键词关联规则 FP-GROWTH算法智能交通

分类 [政治法律][中外政治制度]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）