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基于子像素全卷积的自编码网络结构优化

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摘要经典的自编码网络存在计算复杂度大、全连接层丢失特征图位置信息、图像重构质量不佳等不足。本文提出了一种基于子像素全卷积的自编码网络结构优化,用卷积层优化全连接层,用子像素网络优化解码层,不仅提升了自编码网络的效率,而且图像重构质量也有很大提升,聚类性能也有提升。实验结果表明,本文优化自编码网络结构方法与经典自编码网络相比,在图像重构PSNR上平均提升3%,运算时间平均节省48%。

DOI ldeqe0yed3/1847965

作者杨火祥;柳伟;孟凡阳;梁永生

机构地区不详

出处《深圳信息职业技术学院学报》 2018年2期

关键词自编码网络子像素网络图像聚类图像重构

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

深圳信息职业技术学院学报

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自编码网络子像素网络图像聚类图像重构

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