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深度学习算法在公安交通集成指挥平台中的应用

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摘要公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容，也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题，本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法，实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较，在提升卡口过车图像识别准确率的同时，避免了人工设计特征带来的误差干扰，为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

DOI rdx5vn9yjl/1865125

作者贾兴无;吴方健;张森;刘敏

机构地区不详

出处《道路交通科学技术》 2018年4期

关键词车辆监控集成指挥平台深度学习

分类 [机械工程][车辆工程]

出版日期 2018年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）