首页 > 《萍乡学院学报》 > 2018年3期 > 基于深度学习的无线网络数据时空建模和预测研究

基于深度学习的无线网络数据时空建模和预测研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要首先对互联网服务提供商获得的无线网络数据（主要是蜂窝移动网络的数据）进行了初步分析,揭示了相邻基站的数据之间具有时间和空间相关性。然后建立了一种时空预测的混合深度学习模型,并提出了一种新的空间模型训练算法。最后使用无线网络数据集进行实验来评估模型的性能。结果表明,所提出的深度模型显著提高了预测精度。

DOI 7dm10r9odn/1872554

作者李莉贞

机构地区不详

出处《萍乡学院学报》 2018年3期

关键词深度学习无线网络时空模型预测算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1王博. 基于机器学习的无线网络故障预测方法.建筑技术科学,2024-08.
2逯丹. 基于大数据的无线网络优化模式研究.建筑技术科学,2024-01.
3刘涛. 基于深度学习的无线网络安全威胁检测技术.建筑技术科学,2023-11.
4张学港. 畅游无线网络.教育学,2011-09.
5李少涛. 探究无线网络数据安全的思考.建筑设计及理论,2018-12.
6浦凤清,孙通. 对无线网络数据安全的思考.企业管理,2010-03.
7张丽霞. GSM无线网络规划研究.建筑设计及理论,2017-03.
8周乐1胡代松. CDMA无线网络优化研究.建筑设计及理论,2018-12.
9吴磊;任定君. WiMAX无线网络规划.通信与信息系统,2007-12.
10王玉岭. 无线网络常见问答.电力电子与电力传动,2010-03.

来源期刊

萍乡学院学报

2018年3期

基于深度学习的无线网络数据时空建模和预测研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于深度学习的无线网络数据时空建模和预测研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多