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改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析

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摘要提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。

DOI rj8z06x9j0/1905058

作者匡青;鲍梦

机构地区不详

出处《教育技术导刊》 2008年1期

关键词蚁群算法 K-均值聚类动态K-均值聚类算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2008年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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