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能源行业安全事故网上监控系统设计

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摘要近年来,我国能源行业的安全生产责任事故层出不穷。为了能将相关事故尽可能快速有效地汇报相关部门,必须对互联网上关于能源行业的事故新闻做到实时的监控。该文提出了一套对互联网上能源行业事故实时抓取分析的事故监控系统,采用机器学习与规则匹配相结合的文本挖掘技术来分类新闻事件,采用改进后的新闻事件分类方法比单纯使用机器学习的方法在准确率和召回率都有显著提升。文章最后提出系统实现的框架,并提出改进意见。

DOI rdx5m5k5jl/1924925

作者曹恺祺;李佳静

机构地区不详

出处《电脑知识与技术：学术版》 2016年1X期

关键词文本表示特征提取 SVM分类器规则过滤

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2016年11月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）