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感知器神经网络线性可分判断的满足性算法

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摘要感知器神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知器神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究意义。感知器神经网络的线性可分判断是感知器领域一个重要的研究内容。文章对满足性问题进行研究,把满足性算法应用于感知器神经网络的线性可分判断,提出布尔函数线性可分性判断的逻辑满足性算法。

DOI 0dp9eonwj2/1977569

作者赵威亦;陈相锦;董怡雯;周冰滢;王杰;贺勤斌

机构地区不详

出处《台州学院学报》 2018年6期

关键词感知器神经网络线性可分布尔函数满足性算法

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2018年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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