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生成对抗网络在医学图像处理中的应用

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摘要深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

DOI wjvw0o16d7/2109898

作者陈锟;乔沁;宋志坚

机构地区不详

出处《生命科学仪器》 2018年Z1期

关键词深度学习生成对抗网络图像合成图像分割

分类 [机械工程][精密仪器及机械]

出版日期 2018年06月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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