摘要
摘要随着社会的发展，我国的电力工程的发展也越来越迅速。电力工业是国民经济的基础性产业，保证电网企业及时收回电费是确保电力发展的必要条件。但是由于各种原因，目前窃电现象还普遍存在，部分地区甚至还很猖獗，给供电企业也造成巨大损失。据不完全统计，我国每年窃电损失达200亿元。常见的窃电方法可分为与计量装置有关的窃电和与计量装置无关的窃电两大类。其中与计量装置有关的窃电主要包括欠压窃电法、欠流窃电法、移相窃电法、扩差窃电法等;而与计量装置无关的窃电包括绕越计量装置窃电、私自增加用电设备容量窃电等。近年来，大数据技术在各个行业逐渐得到广泛的应用，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统的IT技术、软硬件工具和数学分析方法，对其进行感知、获取、管理、处理和分析的数据集合。智能电网被看作是大数据应用的重要技术领域之一，用电信息采集系统是国家电网公司信息化建设的重要基础，是提升服务能力、延伸电力市场、创新交易平台的重要依托。目前国家电网公司的用电信息采集已经基本实现“全采集、全覆盖，全费控”，能够及时、完整、准确掌控广大电力用户的用电数据和信息。然而，如何应用用电信息采集系统多年来运行采集与沉淀的大量数据，研究防窃电的策略、分析数据处理方法、构建防窃电模型等，是该领域面临的具有挑战性的问题。根据用电信息采集系统的数据，建立各种数据与各类异常事件与窃电行为之间的关联关系，据此，建立基于大数据的防窃电结构化模型，进而解决大数据条件下的窃电行为监控问题。
出版日期
2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
