首页 > 《建筑学研究前沿》 > 2018年10期 > 基于SVM的核电设备进度风险评价模型陈文

基于SVM的核电设备进度风险评价模型陈文

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要针对核电设备进度风险的评价问题，采用支持向量机进行了建模并应用交叉验证法对模型的参数进行寻优，利用分类功能实现对进度风险的评价，并将预测结果与实际情况进行了对比，结果证明其可以作为项目管理者评价进度风险有效的辅助工具。

DOI rj8x92z7d0/3135882

作者陈文胡云鹏

机构地区中国核电工程有限公司北京100840

出处《建筑学研究前沿》 2018年10期

关键词核电设备进度风险支持向量机交叉验证法

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1陈文胡云鹏. 基于SVM的核电设备进度风险评价模型.建筑设计及理论,2018-11.
2李杰;马士豪;靳孟宇;Chao-hsien Chu. 基于SA-SVM的众筹违约风险预警模型.统计学,2018-11.
3刘庆华,陆任智. 基于SVM模型的中国上市公司违约风险预测研究.政治经济学,2024-05.
4谭威. 基于PSO-SVM的高速公路REITs融资风险评价.市政工程,2023-04.
5谭威. 基于PSO-SVM的高速公路REITs融资风险评价.市政工程,2023-04.
6谭威. 基于PSO-SVM的高速公路REITs融资风险评价.市政工程,2023-05.
7刘晓东1张喆2葛元园3. 基于SAP的核电设备采购包进度管理流程.建筑设计及理论,2018-01.
8何斌. 基于进度化管理的核电设备采购应用探讨.建筑设计及理论,2022-03.
9颜七笙;张延飞;汪国华. 基于SVM的企业绩效综合评价.管理学,2007-10.
10郭凤娟;李晓东. 基于SVM的旅游网站页面判别模型探讨.测绘科学与技术,2015-01.

来源期刊

建筑学研究前沿

建筑学研究前沿

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

核电设备进度风险支持向量机交叉验证法

返回顶部