基于神经网络与PID控制的挠性结构的混合控制研究-中国期刊网

摘要利用CMAC神经网络与PID控制算法,提出了一种针对飞行器挠性结构振动的混合控制方法.首先在给出系统动力学方程的基础上,利用CMAC神经网络的具体特点,给出了神经网络算法;进而将PID控制算法引入控制系统,形成了一种混合控制方法,该方法具有CMAC神经网络与PID控制算法两者的优点.最后针对复杂的飞行器挠性结构振动问题进行了实例仿真,说明了算法的有效性.

1朱海峰;李伟;张林. 基于BP神经网络整定的PID控制.控制理论与控制工程,2005-04.
2任俊杰;高佳. 基于PLC的BP神经网络PID控制算法实现.电器,2016-04.
3徐智超,张甜,赵金秋. 基于 BP神经网络 PID控制的温室控制系统设计.建筑技术科学,2019-12.
4徐智超张甜赵金秋. 基于BP神经网络PID控制的温室控制系统设计.社会学,2019-10.
5段建飞. 基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制.电力系统及自动化,2018-12.
6李栋臣. 基于PSO算法优化的PID神经网络解耦控制算法研究.建筑技术科学,2022-07.
7裴海灵;王本亮;唐楚峰. 基于神经网络部分微分PID的共轨压力控制策略.农业机械化工程,2011-02.
8梁玉婷;金朝永;解元. PID神经网络多变量控制系统的研究与改进.教育学,2015-06.
9黄金花;刘继清. 基于RBF神经网络的控制系统PID调节器的设计.船舶及航道工程,2009-05.
10. 混合神经网络.计算机应用技术,2005-04.

基于神经网络与PID控制的挠性结构的混合控制研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于神经网络与PID控制的挠性结构的混合控制研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多