一种基于S3VM模型的高光谱遥感影像分类改进算法黄庆彬-中国期刊网

摘要摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中，训练样本获取不易，传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题，本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征，之后用其辅助构建算法分类器，从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行，具有较好的稳健性。

1黄庆彬1魏立飞2. 一种基于S3VM模型的高光谱遥感影像分类改进算法.建筑设计及理论,2019-08.
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