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基于兴趣度的正负关联规则挖掘算法研究

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摘要在关联规则挖掘中，通常使用支持度和置信度来衡量一条规则是否为强关联规则，但从理论和实践中分析，发现传统方法挖掘生成的规则中存在大量冗余，甚至错误。本文通过引入统计学中的相关系数ρ作为新的阈值---兴趣度，对事务数据的关联属性进行度量，实验结果表明，改进后的算法在相同条件下可以得到质量更好、意义更明确的关联规则。

DOI ojn81375jr/3946037

作者刘正红

机构地区不详

出处《教育理论与实践》 2011年10期

关键词兴趣度正负关联规则挖掘算法数据挖掘

分类 [文化科学][教育学原理]

出版日期 2011年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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教育理论与实践

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