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利用生物信息分析挖掘乳腺癌发病差异基因并寻找预后标志物

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摘要摘要目的利用生物信息分析的手段筛选乳腺癌组织与正常组织之间的差异表达基因，寻找乳腺癌特异分子标志物并探索其发病机制。方法从GEO数据库中检索获取乳腺癌患者的芯片数据，进行差异基因的筛选及相关分析。结果共得到212个差异基因，分别富集在细胞周期调控、激素刺激反应、代谢和碱基切除修复等功能簇中。筛选出的关键基因（FOS、H2AFV、HDAC3、OAS1、PCNA和RB1基）能够预测乳腺癌患者的预后。结论筛选获得乳腺癌与正常乳腺组织差异表达的基因，为乳腺癌的诊断、治疗、及预后判断提供新的理论依据。

DOI kd26ppzx46/4183038

作者朱琳1于佳1张宏飞1吕怀盛2杨文君1（通讯作

机构地区（1宁夏医科大学生育力保持教育部重点实验室基础医学院生物技术系宁夏银川750004）

出处《心理医生》 2018年10期

关键词乳腺癌差异表达基因高通量基因芯片生物信息学

分类 [医药卫生][医学心理学]

出版日期 2018年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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乳腺癌差异表达基因高通量基因芯片生物信息学

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