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基于机器视觉的汽车零件缺陷检测技术研究

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摘要摘要零件在大规模生产中难免会产生缺陷，而目前对于精冲零件的缺陷检测绝大多数使用的是传统的人工抽样检测的方法，这种方法不仅效率低下，而且容易出错，不适宜现代智能化制造的发展要求。对于精冲零件的断面特征，主要包括塌角、光亮带、撕裂带和毛刺，我们希望得到的精冲零件能获得100%的光亮带但实际生产中很难得到全光亮带，断面上通常容易产生撕裂带，但只要撕裂带控制在一定的比例以下，不影响零件的使用要求，也可认为是合格产品，这样无疑增加了人工检测的难度。基于此，本文主要对基于机器视觉的汽车零件缺陷检测技术进行分析探讨。

DOI lde76wxqj3/4303565

作者尹召

机构地区江淮汽车集团股份有限公司轻型商用车制造公司安徽合肥230601

出处《基层建设》 2018年34期

关键词基于机器视觉汽车零件缺陷检测技术研究

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）