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数据流中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计

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摘要摘要本文提出一种数据流中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计。该算法中，我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类器。根据各个分类器在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重，进而加权平均检测数据流当中的入侵行为，同时调整滑动窗口中的基本窗口，不断更新模型。

DOI rj83y61yd0/4352234

作者陈猛

机构地区（中共河南省委党校河南行政学院信息管理部郑州450000）

出处《科技研究》 2018年11期

关键词入侵检测滑动窗口数据流

分类 [自然科学总论][系统科学]

出版日期 2018年11月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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4王威. 数据流频繁项挖掘算法——EC算法.职业技术教育学,2009-01.
5邹凌君;陈峻;屠莉. 一种基于谱分量相似度的多数据流聚类算法.高等教育学,2008-03.
6饶建华. 基于NTFS的数据流创建与检测.计算机应用技术,2008-02.
7许涛. 月度数据流.国民经济,2011-07.
8Sam Bell;焦建刚（译）. 数据流深入解析（下）.车辆工程,2009-08.
9方志红. 一种基于数据流驱动的雷达成像系统.信号与信息处理,2011-05.
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