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基于 SVM算法鉴别具有自杀倾向的人群

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摘要摘要：本文通过使用 SVM算法对具有自杀倾向的人群进行鉴别。据世界卫生组织报告，每年估计有超过 80万人死于自杀，自杀未遂更是自杀死亡的 25倍。因此提出一个可行的解决方案来预防自杀和降低自杀率十分重要。一般自杀预测研究用到了随机森林算法，利用已有的自残病人的数据，来预测这些病人自杀的可能性。这是一项以现在为结果，回溯到过去的研究。具有局限性，时间耗时长。为了加快模型的构建和预测的精准度，使用支持向量机进行预测。

DOI 3j755zrmd1/4499953

作者付东生

机构地区重庆大学

出处《科学与技术》 2019年12期

关键词随机森林 SVM 情感分析访问行为交叉验证

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2019年12月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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科学与技术

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