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风力发电机组空载并网智能控制方法研究

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摘要摘要：经济在快速发展，社会在不断进步，风力发电在我国发展十分迅速，考虑到部分空载并网时达到稳定状态较慢、拟合精度较低的问题，提出了一种风力发电机组空载并网智能控制方法。设计智能控制，控制对象输出量与期望输出量相同 ; 通过最近邻聚类算法获得初始的智能控制规则，再利用神经网络进行规则优化 ; 综合智能控制与控制策略，实现风力发电机组空载并网智能控制。实验结果显示 : 风机发电组空载并网智能控制方法较常规控制方法早 2s 达到稳定状态 ; 智能控制方法的拟合误差平方和低于常规控制方法，表明智能控制方法对样本的拟合精度较高，在控制风力发电机组空载并网时的效果越好。

DOI 7dmew1ny4n/4689330

作者王皓

机构地区中国能源建设集团新疆电力设计院有限公司新疆乌鲁木齐 830000

出处《中国电业》 2020年06期

关键词风力发电机组空载并网智能神经网络控制

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2020年07月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）