一种基于大数据分析的窃电嫌疑用户精准定位方法

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摘要 摘要:为了提高反窃电的效率,对基于耗电信息采集系统的大数据用户疑似窃电算法进行了研究。提出了基于电力波动的异常值算法和聚类算法怀疑模型、基于负荷数据的支持向量机算法可疑度模型和窃电行为分析模型等窃电模型。通过对窃电嫌疑程度的计算和输出,可以实现目前较为准确的窃电行为,提高窃电用户的窃电调查效率和管理水平。
出处 《中国电业》 2020年21期
出版日期 2020年12月28日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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