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关于电费回收的电力大数据分析技术探讨

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摘要摘要：伴随着时代与社会经济的高速发展，电力事业取得不断进步，电费回收指标压力也越来越大，且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能，传统催费方式工作量大、回收效果差，具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型，以“欠费客户催费顺序”为切入点，通过分析客户各类信息得到客户信用分数，对其电费回收风险进行分析预测，从而及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。

DOI 54kx6xpejk/5040933

作者李仕婷

机构地区贵州电网有限责任公司毕节大方供电局贵州省毕节市 551600

出处《中国电业》 2020年29期

关键词电力电费回收风险管控

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2021年02月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）