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胸部CT肺结节数据集构建及质量控制专家共识

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摘要摘要基于人工智能的肺结节辅助诊断、辅助检测对于肺癌早期筛查具有重要意义。由于当前产品通常采用监督学习，研发与测试过程需要高质量的胸部CT肺结节数据集。目前，此类数据集的构建和质量控制尚未建立具体的技术规范，业内处于探索阶段。随着人工智能医疗器械标准化的推进，关于数据集通用要求的标准正在起草。为促进产业发展、推进标准化进程，本文以训练集为案例，提出了胸部CT肺结节数据集的构建流程，包括数据采集、数据标注等环节。同时，本文解释了该类数据集质量特性的表现形式，提供了质量控制思路。本文旨在为数据集制造责任方提供参考路线，保障数据资源的有序供给，促进肺结节人工智能产品的研发生产。

DOI ojny5vlm4r/5052713

作者中华医学会放射学分会中国食品药品检定研究院国家卫生健康委能力建设与继续教育中心医学图像青年研究学会浙江省数理医学学会

机构地区不详

出处《中华放射学杂志》 2021年02期

关键词人工智能医疗器械肺结节数据集构建质量控制

分类 [医药卫生][]

出版日期 2021年03月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中华放射学杂志

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人工智能医疗器械肺结节数据集构建质量控制

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