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基于PLSA和BP神经网络模型的突发传染病网络舆情预测研究
基于PLSA和BP神经网络模型的突发传染病网络舆情预测研究
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摘要
摘要:针对近期“新型冠状病毒”在全球大流行的现象,文章参考生命周期理论,基于微博平台,结合数据与文本信息,构建了突发传染病网络舆情热度评价指标体系,选择“新冠”事件,利用无监督学习模型概率潜在语义分析和深度学习模型BP神经网络,对舆情发展趋势进行分类及预测,验证模型的可行性。为突发传染病网络舆情管控提供参考。
DOI
34go97pzd9/5110631
作者
黎倩茹
机构地区
河海大学商学院
出处
《国际商业技术》
2021年3期
关键词
网络舆情
概率潜在语义分析
BP神经网络
分类
[经济管理][产业经济]
出版日期
2021年04月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
国际商业技术
2021年3期
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