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人脸识别中的PSVM方法

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摘要最临近支持向量机ProximalSVM（PSVM）是一种有效的、简单的和快速的近似支持向量机方法,识别效果和标准支持向量机相当,相比之下有较少处理时间．虽然有此优点,它的有效性仅仅是针对维数不高、大样本的数据集,而对于上千维甚至上万维的、小样本的人脸数据库情况没有人给出实验结果．文章把PSVM稍做改变,对四个公开的人脸库进行分类．同时采用几种典型的泛化线性鉴别分析（GLDA）方法,对人脸图像预处理．从识别率和所用的处理时间两方面以及用最近邻及最近特征线分类器进行对比,得出具有较好识别效果和处理时间的方法．

DOI ojzlmxord5/521470

作者王晓辉

机构地区不详

出处《韩山师范学院学报》 2007年3期

关键词泛化线性鉴别分析最临近支持向量机小样本数据集问题多类分类人脸识别

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2007年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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韩山师范学院学报

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