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基于AI的无源光网络资源智能化管理方法

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摘要摘要：无源光网络资源的端口使用状态无法自动采集，资源数据的准确率管理困难，本文将深度学习技术目标检测技术应用在光网络设备资源信息自动识别的工作中，利用pytorch框架完成网络资源设备端口使用状态信息、标签信息图像识别的模型的训练，并采集运营商实际业务开通流程中产生的图片数据，对图片中的分光器进行识别和检测。同时运用大数据技术完成网络资源系统数据的采集和统计，实现图像检测数据与网络资源管理系统数据进行稽核比对，提供多维度的数据统计分析，通过数据驱动网络资源数据准确率的提升。

DOI pj0232vy4y/5497727

作者岳洋陈宁李芳芳

机构地区 1中国电信股份有限公司广东分公司广州 510062 2中国电信股份有限公司广东综合维护优化中心广州 510610 3中国电信股份有限公司云网运营部北京 100010

出处《中国科技信息》 2021年8期

关键词深度学习分光器目标检测

分类 [][]

出版日期 2021年09月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）