首页 > 《中国惯性技术学报》 > 2007年5期 > 基于支持向量回归机的陀螺漂移预测模型

基于支持向量回归机的陀螺漂移预测模型

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。

DOI pd5kqmxwd7/568571

作者蔡艳宁;胡昌华

机构地区不详

出处《中国惯性技术学报》 2007年5期

关键词支持向量回归机免疫聚类时间序列建模陀螺漂移

分类 [理学][力学]

出版日期 2007年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1曹志强;杨筝;刘放. 基于遗传算法优化支持向量回归机的区域物流需求预测.系统科学,2018-04.
2王强;黄楠. 基于支持向量回归的教育评估方法.高等教育学,2007-04.
3李大海;王薇;王伟青;李天石. 一种基于在线支持向量回归的预测控制及试验研究.机械制造及自动化,2013-05.
4李军;刘君华. 基于支持向量回归神经网络的动态系统辨识.高等教育学,2006-02.
5马建毅1,刘祚祺2. 基于支持向量机回归模型的航空座椅造型评价分析.,2022-04.
6刘征;陈爽. 基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型的估计.统计学,2016-12.
7王丽婕;厉虹;方市彬. 基于人工鱼群优化算法的支持向量机短期风电功率预测模型.电力电子与电力传动,2016-10.
8肖行辉;高惠瑛;孙海;王俊杰. 基于最小二乘支持向量机的城市桥梁震害预测模型研究.地震学,2016-01.
9张乔. 改进粒子群算法优化支持向量机预测模型的研究.建筑技术科学,2020-09.
10齐莹莹,武传腾. 基于支持向量机的胃癌TNM分期预测方法.临床医学,2024-03.

来源期刊

中国惯性技术学报

中国惯性技术学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

支持向量回归机免疫聚类时间序列建模陀螺漂移

返回顶部