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短时交通流预测模型综述

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摘要摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

DOI 34glm1eod9/5987055

作者王猛

机构地区重庆交通大学交通运输学院重庆 400074

出处《科学与技术》 2022年4期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年06月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）